【技术实现步骤摘要】
本申请属于模型评估，尤其涉及一种异常检测模型评估方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、随着移动互联网和数字化系统的不断发展和规模扩大，维持系统的稳定和高效运转、提升用户体验成为业务供应商的重要目标。近年来，随着智能运维的发展，越来越多的企业采用自动化、大数据和人工智能等手段，取代传统的人工方式对系统进行监控和维护。在智能运维技术中，对于系统关键性能指标的监控和异常检测占有重要地位。
2、对关键性能指标的异常检测可以通过固定规则、统计方法、机器学习和深度学习等方法进行实现。为了为特定的关键性能指标选择合适的异常检测模型，并对比不同异常检测模型的检测效果，可以对异常检测模型的输出结果进行评估。然而，目前评估时所考量的评估依据较为单一，难以全面评估出异常检测模型的不足，导致评估结果可靠性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种异常检测模型评估方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，能够提高异常检测模型的评估结果可靠性。
2、第一方面，本申请实施例提供...
【技术保护点】
1.一种异常检测模型评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述异常比率度量的情况下，所述输出结果包括所述异常输出；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述周期性匹配度量的情况下，所述输出结果包括所述动态阈值上界值和所述动态阈值下界值；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述重复性误报度量的情况下，所述输出结果包括所述异常输出；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述平滑性度量的情况下，...
【技术特征摘要】
1.一种异常检测模型评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述异常比率度量的情况下，所述输出结果包括所述异常输出；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述周期性匹配度量的情况下，所述输出结果包括所述动态阈值上界值和所述动态阈值下界值；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述重复性误报度量的情况下，所述输出结果包括所述异常输出；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述平滑性度量的情况下，所述输出结果包括所述动态阈值上界值和所述动态阈值下界值；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述评估度量包括所述异常分数底层分布度量的情况下，所述输出结果包括所述动态阈值上界值和所述动态阈值下界值；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：晋京，李琚彪，赵晓琦，兰建明，初瑞，舒敏根，靖宇涵，
申请(专利权)人：中移动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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