【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及养老服务监管数据处理，尤其涉及基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着人口老龄化问题的日益严峻和社会对养老服务质量的不断提升，养老服务的监管变得尤为重要。在养老服务过程中，会产生大量的多源异构数据，包括老年人的基本信息、健康状况、生活习惯、服务记录等。这些数据量的爆炸性增长为养老服务监管提供了丰富的数据资源，但同时也带来了数据处理和分析的挑战。例如，数据安全和隐私保护问题、技术普及与法规标准化问题、跨领域数据融合与共享问题等。因此，基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法及系统，是应对老龄化社会挑战、提升养老服务质量和效率的重要手段。
2、现有的技术，通过构建智慧养老数据云存储服务平台，同时应用机器学习算法对养老服务数据进行数据处理和分析，以提取养老服务数据中的关联信息，根据将关联信息输入至已训练的学习算法模型中，实现对养老服务数据的预测和查询。
3、例如公告号为：cn111861636b专利技术专利公告的基于居家养老的服务数据处理方法、系统和存储介质，包...
【技术保护点】
1.基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，所述行为数据包括服务对象的活动步数、睡眠时长和活动区域；
3.如权利要求1所述基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，所述服务效率评估值通过以下方法获取：
4.如权利要求3所述基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，所述服务效率评估值的具体限制表达式为：
5.如权利要求1所述基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，所述行为数据包括服务对象的活动步数、睡眠时长和活动区域；
3.如权利要求1所述基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，所述服务效率评估值通过以下方法获取：
4.如权利要求3所述基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，所述服务效率评估值的具体限制表达式为：
5.如权利要求1所述基于多源数据及机器学习的养老服务监管数据处理方法，其特征在于，所述将获取的服务效率评估值与参考评估阈值范围进行比对以判定是否切换异常行为模式的具体步骤为：
6.如权利要求5所述基于多...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文博，黄国华，陈剑伟，
申请(专利权)人：广州天辰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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