一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法及系统技术方案

技术编号:43485163 阅读:23 留言:0更新日期:2024-11-29 16:56
本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法及系统,包括:采集铸件的热图像并聚类,得到铸件的若干区域;获取每个交界像素点的边缘波动程度以及温度差异程度;通过交界像素点所处的边缘线,获取每个交界像素点对应的两个不同厚度区域,得到每个交界像素点对应的两个不同厚度区域的像素点的温度断层程度,结合每个交界像素点的温度差异程度,获取每个交界像素点的温度异常表现度;基于温度异常表现度及边缘波动程度,获取每个交界像素点的温度异常程度并进行阈值判断,获取温度异常交界像素点并确定异常温度区域。本发明专利技术旨在提高对不同厚度交界地带的小气泡缺陷检测的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理,具体涉及一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法及系统


技术介绍

1、数字化工厂的兴起标志着制造业进入了全新的生产模式,其中压铸机作为重要的生产设备,通过智能化和数据化的技术应用,显著提升了生产效率和质量管理水平。压铸机主要依赖于操作员的经验和手动调整来控制生产过程,随着物联网、大数据分析和人工智能的成熟应用,压铸机在数字化工厂中得到了全面的升级与集成。

2、传统的压铸机温度检测是通过红外热像仪检测压铸机的机身和模具表面的温度分布情况,以确保整体的温度分布均匀,从而保证铸件的质量和成型的稳定性。在压铸过程中,铸件的不同部位可能存在厚度变化,这种厚度变化会导致不同部位的冷却速度和金属流动性有所不同,金属在凝固过程中气体无法充分排出,形成气泡,通过不同位置温度的差异来进行温度异常检测,难以检测到在不同厚度交界地带的小气泡缺陷。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法及系统,以解决现有的问题。

2、本专利技术的一种数字化工厂生产设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述每个交界像素点所处的边缘线的具体获取方式为:

3.根据权利要求1所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述获取每个交界像素点的边缘波动程度包括:

4.根据权利要求1所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述每个交界像素点的温度差异程度的具体获取方式为:

5.根据权利要求4所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述对每个交界像素点分别构...

【技术特征摘要】

1.一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述每个交界像素点所处的边缘线的具体获取方式为:

3.根据权利要求1所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述获取每个交界像素点的边缘波动程度包括:

4.根据权利要求1所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述每个交界像素点的温度差异程度的具体获取方式为:

5.根据权利要求4所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述对每个交界像素点分别构建窗口,得到每个交接像素点的窗口中第一部分及第二部分,以及每个交接像素点的窗口内若干相邻像素点包括:

6.根据权利要求1所述一种数字化工厂生产设备数据实时监测方法,其特征在于,所述通过交界像素...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晨卢敏雁闵蕾沈飞
申请(专利权)人:深圳市欣冠精密技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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