【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉，尤其涉及一种基于遥感影像的冰川识别方法。
技术介绍
1、随着全球气候变化的加剧，冰川作为地球上重要的淡水资源和气候变化的敏感指示器，其监测与研究对于理解地球系统功能和预测未来气候变化趋势具有重要意义。传统的冰川监测方法主要依赖地面观测，存在成本高、效率低、时空分辨率有限等不足。遥感技术的发展为冰川监测提供了一种新的途径，但现有的基于遥感影像的冰川识别方法存在诸多技术瓶颈，例如，高质量遥感影像数据获取成本高昂，特别是在高纬度和高海拔地区，云层覆盖和极端天气条件进一步限制了数据的获取和质量。
2、现有算法在复杂地形和多样气候条件下，对冰川的识别精度不高。尤其是对小型冰川或部分被碎石覆盖的冰川识别能力有限。例如，传统的基于经验阈值的统计法识别冰川，如比值阈值法、(增强)雪盖指数法、coherence相干性阈值法等，存在较大主观性，且随研究区、研究时段的不同而变化。此外，尽管支持向量机、随机森林等传统机器学习方法减少了人工参与，提高了识别精度，但这些方法也需要较多的先验知识。
3、综上，基于遥感...
【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，基于所述多源遥感数据进行融合优化的过程中还包括多源遥感数据配准；其中，多源遥感数据配准的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，基于所述同一坐标系下的高分辨率遥感影像、数字高程数据、多光谱数据的特征点进行地理配准的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，地理变换的公式为：
5.根据权利要求2所述的基于遥感影像的冰川识别方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，基于所述多源遥感数据进行融合优化的过程中还包括多源遥感数据配准；其中，多源遥感数据配准的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，基于所述同一坐标系下的高分辨率遥感影像、数字高程数据、多光谱数据的特征点进行地理配准的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，地理变换的公式为：
5.根据权利要求2所述的基于遥感影像的冰川识别方法，其特征在于，基于所述配准后的多源遥感数据进行数据融合优化的过程包括：
6.根据权利要求5所述的基于遥感影像的...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏里坦·达尼尔汗，胡可可，刘文君，
申请(专利权)人：中国科学院新疆生态与地理研究所，
类型：发明
国别省市：
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