【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标检测，尤其涉及一种远距离微小目标检测方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测得到了广泛应用。然而，在远距离小型目标检测方面，现有技术仍面临诸多挑战。传统的目标检测方法，在面对远距离和小型目标时，其识别精度和效率都有显著局限性。yolov8作为一种快速而有效的目标检测框架，广泛应用于实时检测任务中。
3、然而，yolov8在远距离和小型目标检测方面表现出了不足。首先，yolov8的原始主干网络darknet53尽管在很多场景下表现优异，但其复杂性和计算量使其难以在实时检测任务中保持高效率。其次，yolov8算法在200米范围内对小型目标的检测能力有限，无法满足实际应用需求。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种远距离微小目标检测方法及系统，提出基于传感器对角线尺寸、宽高比例、分辨率目标的实际宽度以及目标与传...
【技术保护点】
1.一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述传感器的物理宽度为：
3.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述目标的物理宽度：
4.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述焦距范围与所述目标与传感器的距离范围的关系为：
5.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述图像分割方法为：将图像在长轴方向上分割成n1份，将图像在短轴方向上分割成n2份，最终将图像分割成n1+n2个图像块。>
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述传感器的物理宽度为：
3.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述目标的物理宽度：
4.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述焦距范围与所述目标与传感器的距离范围的关系为：
5.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述图像分割方法为：将图像在长轴方向上分割成n1份，将图像在短轴方向上分割成n2份，最终将图像分割成n1+n2个图像块。
6.如权利要求1所述的一种远距离微小目标检测方法，其特征在于，所述图像检测模型采用yolov8，且将yolo...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋锐，王艳红，钟声，何德萍，田新诚，马龙，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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