【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于仿生电子信息，具体涉及一种基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器及其制备方法。
技术介绍
1、视觉知觉是人类及其他脊椎动物的关键感觉机制，它为大脑处理提供了超过80％的环境信息。随着感官功能与人工智能系统的快速发展，对能够模拟生物视觉感知的电子元件的需求日益增加。特别是，这些设备需要能够通过动态调节电流信号来适应波动的环境光强，从而维持清晰且一致的成像状态，这一能力对于视觉系统来说是至关重要的。然而，传统电子元件在设计上往往因复杂的硬件结构和算法而导致功耗增加和效率降低。
2、近年来，基于低维材料的单器件结构的人工自适应系统得到了迅速的发展。例如，基于双层二硫化钼的光电晶体管的仿生视觉传感器，通过有意在mos2表面引入电荷阱状态，这些陷阱态能够存储光信息，并在不同的栅极电压下，可以捕获或去除沟道中的电子，从而动态调节器件的电导率，实现了对不同光条件下光敏度的动态调制。同时，利用cspb(br1-xix)3钙钛矿的光诱导相分离，制备的基于钙钛矿与mos2异质结，在可见光的照射下的相分离导致i和br分离成富碘和富...
【技术保护点】
1.一种基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，包括衬底、介质层、半导体沟道层、源极与漏极；
2.根据权利要求1所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，所述衬底为硅基衬底、砷化镓衬底和碳化硅衬底中的任意一种；
3.根据权利要求1所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，所述介质层的厚度为285nm。
4.根据权利要求1所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，所述源极与漏极均由镉层和金层构成。
5.根据权利要求4所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉...
【技术特征摘要】
1.一种基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，包括衬底、介质层、半导体沟道层、源极与漏极；
2.根据权利要求1所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，所述衬底为硅基衬底、砷化镓衬底和碳化硅衬底中的任意一种；
3.根据权利要求1所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，所述介质层的厚度为285nm。
4.根据权利要求1所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，所述源极与漏极均由镉层和金层构成。
5.根据权利要求4所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器，其特征在于，所述镉层厚度为5～10nm，所述金层的厚度为60～100nm。
6.一种根据权利要求1至5任意一项所述的基于热电材料的宽光谱仿生自适应视觉传感器的制备方法，其特征在于，...
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