基于大数据技术下的3D数据可视化汽车喷涂工艺节能系统技术方案

本发明专利技术属于节能环保技术领域，公开了基于大数据技术下的3D数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，包括数据预处理模块、数据库、新风子系统、循环风子系统和新型解耦网络，新型解耦网络有两个并分别对应新风子系统和循环风子系统；所述新型解耦网络用于指导控制新风子系统和循环风子系统二者运行的参数，控制喷漆室的环境参数达到生产要求的数值；新型解耦网络采用有奖励机制Reward的训练方式，训练时，对新型解耦网络进行多次迭代训练，并通过归一化的操作，将奖励值控制在设定范围内。本发明专利技术提高了控制的准确度与响应时间，减少环境参数的波动，避免因频繁调节环境参数带来的能耗损失，达到耗能少的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于节能环保，具体涉及基于大数据技术下的3d数据可视化汽车喷涂工艺节能系统。

技术介绍

1、汽车整车制造过程中需要消耗水、电、天然气等能源，而涂装作为整车制造过程中很重要的工序和生产环节，其能耗在汽车生产过程中占比最大，能源费用占比在70％以上，同时汽车涂装生产过程中会带来高能耗、废水、废气等环境问题，这在某种程度上阻碍了汽车生产的发展，因此我们要及时采取新型有效的涂装工艺，保证节能环保。

2、现有技术中，涂装工艺在成本及运行上耗费较大，在应用上喷涂的控制系统存在开机准备时间长、无法实时对数据进行监控、损耗大量的能源、系统无法快速达到稳定状态，因此，喷涂工艺需要减少能耗，汽车行业涂料的整体环保水平仍有待提高。

技术实现思路

1、本专利技术目的是提供基于大数据技术下的3d数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，以解决现有技术中开机准备时间长、无法实时对数据进行监控、损耗大量的能源、系统无法快速达到稳定状态的技术问题。

2、基于大数据技术下的3d数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，包括数据预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据技术下的3D数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，其特征在于：包括数据预处理模块、数据库、新风子系统、循环风子系统和新型解耦网络，新型解耦网络有两个并分别对应新风子系统和循环风子系统；所述新型解耦网络用于指导控制新风子系统和循环风子系统二者运行的参数，控制喷漆室的环境参数达到生产要求的数值；新型解耦网络采用有奖励机制Reward的训练方式，训练时，对新型解耦网络进行多次迭代训练，并通过归一化的操作，将奖励值控制在设定范围内。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术下的3D数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，其特征在于：所述新型解耦网络包括环境调节模块，所述环境调节模块根据...

【技术特征摘要】

1.基于大数据技术下的3d数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，其特征在于：包括数据预处理模块、数据库、新风子系统、循环风子系统和新型解耦网络，新型解耦网络有两个并分别对应新风子系统和循环风子系统；所述新型解耦网络用于指导控制新风子系统和循环风子系统二者运行的参数，控制喷漆室的环境参数达到生产要求的数值；新型解耦网络采用有奖励机制reward的训练方式，训练时，对新型解耦网络进行多次迭代训练，并通过归一化的操作，将奖励值控制在设定范围内。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术下的3d数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，其特征在于：所述新型解耦网络包括环境调节模块，所述环境调节模块根据输入的调节动作操作执行装置完成环境调节；首先进行不同因素与环境调节模块的调节效果间的关系分析：之后对新风子系统、循环风子系统二者的各个属性进行线性关系分析，基于清洗完成后的数据绘制每分钟时间序列折线图，以显示两个子系统若干次开机期间的数据，再通过皮尔逊线性相关系数和热力图方式对比查看开机期间的数据中多个特征的相似度。

3.根据权利要求2所述的基于大数据技术下的3d数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，其特征在于：通过对新风子系统、循环风子系统二者的各个属性间相关性热力图的分析确定下列相关性：新风子系统：第二位置环境参数与设定环境参数相关性较大，同时，各个时间段之间第二位置环境参数与其他属性相关性差距比较大，且没有办法直接获得属性影响程度，需要训练神经网络进行辅助拟合；循环风子系统：设定温度始终没有变化，循环风空调的进风已经符合需求，因此在整个调节过程中存在的可控单元单一，第一位置环境参数与第二位置环境参数相关性较大，出风口温度与冷水阀开度也具有相关性。

4.根据权利要求3所述的基于大数据技术下的3d数据可视化汽车喷涂工艺节能系统，其特征在于：每一秒采集的数据为离散数据，空调的瞬时功率与相应环境参数符合泊松分布，基于每一秒采集的瞬时功率的...

【专利技术属性】
技术研发人员：方强龙，汪怡，马孟可，袁聪，周钰茹，
申请(专利权)人：安徽信息工程学院，
类型：发明
国别省市：