【技术实现步骤摘要】
本申请的实施例涉及文本分类领域，具体涉及基于语音识别与大语言模型的医疗文本分类方法和设备。
技术介绍
1、医疗呼叫中心需要实时地获取医疗文本，并对医疗文本进行分类，以便在发生紧急医疗事件（例如，大出血、心脏骤停、大型车祸事故）时，及时发出告警以进行处理。目前，在进行医疗文本分类时，通常采用的方式为：通过对所获取的整段文本，使用基于机器学习的分类模型进行文本分类。
2、然而，实践中发现，当采用上述方式进行医疗文本分类时，经常会存在如下技术问题：
3、第一，在发生紧急医疗事件时，往往难以及时生成完整的医疗文本，导致难以及时进行文本分类，从而，导致难以及时对紧急医疗事件进行告警；
4、第二，仅使用基于机器学习的分类模型进行文本分类，难以依据文本中的语义信息对文本进行分类，导致文本分类的准确度降低，从而，导致对紧急医疗事件告警的准确度降低。
技术实现思路
1、本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分...
【技术保护点】
1.一种基于语音识别与大语言模型的医疗文本分类方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于语音识别与大语言模型的医疗文本分类方法，其中，所述对所述初始医疗文本声音信号进行预处理，得到医疗文本声音滤波信号，包括：
3.根据权利要求1所述的基于语音识别与大语言模型的医疗文本分类方法，其中，在所述将所述目标医疗文本信息输入至预先训练的文本特征提取大语言模型，得到医疗文本特征信息之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于语音识别与大语言模型的医疗文本分类方法，其中，所述方法还包括：
5.一种计算机设备，其中，所述计算机设...
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别与大语言模型的医疗文本分类方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于语音识别与大语言模型的医疗文本分类方法，其中，所述对所述初始医疗文本声音信号进行预处理，得到医疗文本声音滤波信号，包括：
3.根据权利要求1所述的基于语音识别与大语言模型的医疗文本分类方法，其中，在所述将所述目标医疗文本信息输入至预先训练的文本特征提取大语言模型，得到医疗文本特征信息之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧智坚，赵贤宇，刘岩，孙磊，
申请(专利权)人：它思科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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