一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43478491 阅读:36 留言:0更新日期:2024-11-29 16:52
一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法及装置,该方法根据目标场景需求,选取第一类SAR目标数据集和第二类SAR目标数据集,并对其分辨率进行降采样处理,形成相同的分辨率;通过CM图像融合策略进行处理,获得第一类SAR目标数据集的融合目标部分,并将其进行旋转变换,获得旋转后的第一类SAR目标数据集的融合目标部分;通过Anti‑CM图像融合策略进行处理,获得第二类SAR目标数据集的融合场景部分;通过DCM图像融合策略,生成满足目标场景需求的SAR场景目标数据集。本发明专利技术能在较短时间内生成大量高质量的SAR图像数据集,且满足不同应用场景的需求;还能够扩展生成其他类型的SAR图像数据集,为未来的研究提供便利。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像融合和信号处理,具体涉及一种基于环境匹配的sar场景目标数据集生成方法及装置。


技术介绍

1、合成孔径雷达(sar)图像数据集的稀缺性以及生成方法的不足是目前遥感领域面临的一大挑战。sar图像数据集在许多领域都有着广泛的应用,如环境监测、资源勘探等。

2、目前,由于sar图像数据采集成本高昂、数据处理复杂以及数据量有限,使得现有的sar图像数据集难以满足实际应用需求。此外,传统的sar目标数据集生成方法存在一定的局限性,如生成速度慢、场景单一、目标种类有限等。

3、因此,研究基于环境匹配的sar场景目标数据集生成方法具有重要的现实意义和广阔的应用前景。


技术实现思路

1、为此,本专利技术提供一种基于环境匹配的sar场景目标数据集生成方法及装置,该方法基于dcm(double castermatrix)图像融合原理,能够将不同种类的sar目标数据集进行融合,从而在较短时间内生成大量高质量的sar图像数据集。同时,能够生成涵盖各种地形和地貌的sar图像数据集,满足不同应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法,其特征在于,在将所述第一类SAR目标数据集和所述第二类SAR目标数据集的分辨率进行所述降采样处理的过程中,若所述第一类SAR目标数据集和所述第二类SAR目标数据集的分辨率相同,则直接进行下一步处理;

3.根据权利要求2所述的一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法,其特征在于,在通过所述CM图像融合策略处理,获得旋转后的所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分的过程中,将所述第一类SAR目标数据集中的目标部分裁剪出来...

【技术特征摘要】

1.一种基于环境匹配的sar场景目标数据集生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于环境匹配的sar场景目标数据集生成方法,其特征在于,在将所述第一类sar目标数据集和所述第二类sar目标数据集的分辨率进行所述降采样处理的过程中,若所述第一类sar目标数据集和所述第二类sar目标数据集的分辨率相同,则直接进行下一步处理;

3.根据权利要求2所述的一种基于环境匹配的sar场景目标数据集生成方法,其特征在于,在通过所述cm图像融合策略处理,获得旋转后的所述第一类sar目标数据集的融合目标部分的过程中,将所述第一类sar目标数据集中的目标部分裁剪出来,并与cm矩阵相乘,获得所述第一类sar目标数据集的融合目标部分;将所述第一类sar目标数据集的融合目标部分进行旋转变换,获得旋转后的所述第一类sar目标数据集的融合目标部分,使旋转后的所述第一类sar目标数据集的融合目标部分的阴影方向和所述第二类sar目标数据集的融合场景部分的阴影方向一致。

4.根据权利要求3所述的一种基于环境匹配的sar场景目标数据集生成方法,其特征在于,在通过所述anti-cm图像融合策略处理,获得所述第二类sar目标数据集的融合场景部分的过程中,将所述第二类sar目标数据集是场景部分裁剪出来,并与anti-cm矩阵相乘,获得所述第二类sar目标数据集的融合场景部分。

5.根据权利要求4所述的一种基于环境匹配的sar场景目标数据集生成方法,其特征在于,所述dcm图像融合策略为:将所述第一类sar目标数据集的融合目标部分的数据矩阵与旋转后的所述第一类sar目标数据集的融合目标部分的数据矩阵进行计算处理,获得新数据矩阵;将所述新数据矩阵替换掉所述第二类sar目标数据集的场景部分的数据矩阵,生成满足所述目标场景需求的sar场景目标数据集。

6.一种基于环境匹配的sar场景目标数据集生成装置,采用权利要求1-5任一项所述的一种基于环境...

【专利技术属性】
技术研发人员:全斯农蔡志豪孟维泽邢世其焦林辉汪俊澎苏薪元王浩陈立伟
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1