【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机系统工程领域，尤其涉及基于潜在博弈的多载波noma网络计算资源优化方法及装置。
技术介绍
1、现代活动，无论是音乐会、体育比赛还是大型公共集会，越来越依赖技术来提升体验。随着增强现实应用、实时直播和实时社交媒体互动成为常态，对高带宽、低延迟通信的需求不断增长。无人机辅助网络可以补充现有基础设施，提供必要的带宽。异构qos考虑确保了实时直播的流畅传输，同时支持其他类型的数据流量。
2、利用毫米波(mmwave)频率可以显著增加可用带宽，为无线通信系统提供支持超高数据速率的潜力。非正交频分多址noma和mmwave技术的结合已成为无线通信领域的一种现象，为克服传统无线网络的限制提供了一种有前途的方法。
3、在此基础上，考虑到异构用户数据速率的服务质量(qos)要求，本专利技术是基于多无人机毫米波协作和非正交频分多址noma网络下的子载波分配和离散功率分配问题形式化为一个联合优化问题，该形式化的联合优化问题被称为离散功率和子载波分配(dpsa)，它是一个非凸和混合整数非线性规划(minp)问题，使得...
【技术保护点】
1.一种基于潜在博弈的多载波NOMA网络计算资源优化方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述方法，其中所述步骤S103包括：无人机节点i随机初始化自己的子载波分配向量Xi和功率分配向量Pi，其中子载波分配向量Xi满足互斥约束，功率分配向量Pi满足功率耦合约束。
3.如权利要求2所述方法，其中所述无人机节点i随机初始化自己的子载波分配向量Xi，其中子载波分配向量Xi满足互斥约束，包括：
4.如权利要求2所述方法，其中所述无人机节点i随机初始化自己的功率分配向量Pi，其中功率分配向量Pi满足功率耦合约束，包括：
5.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于潜在博弈的多载波noma网络计算资源优化方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述方法，其中所述步骤s103包括：无人机节点i随机初始化自己的子载波分配向量xi和功率分配向量pi，其中子载波分配向量xi满足互斥约束，功率分配向量pi满足功率耦合约束。
3.如权利要求2所述方法，其中所述无人机节点i随机初始化自己的子载波分配向量xi，其中子载波分配向量xi满足互斥约束，包括：
4.如权利要求2所述方法，其中所述无人机节点i随机初始化自己的功率分配向量pi，其中功率分配向量pi满足功率耦合约束，包括：
5.如权利要求2所述方法，其中所述步骤s105包括：无人机节点i根据从其他节点获取的决策信息(xj,pj)计算自己的最优反应，其i≠j，即求解子载...
【专利技术属性】
技术研发人员：尤川川，王桐，刘坤，李红艳，张桂刚，李楠楠，李俊，杨烁今，霍娅丽，
申请(专利权)人：湖北经济学院，
类型：发明
国别省市：
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