基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质，属于数据处理领域。该方法包括：根据账户样本集合中样本账户的交易关系、交易特征和交易类型，生成账户样本集合的N个交易图网络，一个交易图网络对应一种交易类型；将N个交易图网络输入初始模型，得到样本账户的异常预测结果；基于样本账户的异常预测结果、标签和N个交易图网络中节点的映射特征，得到损失函数；若损失函数不满足训练截止条件，调节模型参数，直至损失函数满足训练截止条件，得到异常账户检测模型；将待测账户集合的N个交易图网络输入异常账户检测模型，得到待测账户集合中的异常账户。根据本申请实施例能够提高异常账户检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着科技的不断发展和推广，不法分子进行诈骗或其他不法操作的手段层出不穷，但这些不法手段均存在资金来往，资金会在账户中进行周转，因此，可通过账户的交易信息来对不法分子使用的账户即异常账户进行检测识别。

2、但账户涉及的交易非常复杂，现阶段对账户进行检测所使用的交易信息均为单一视角的交易信息，对账户的交易信息的挖掘不够充分，难以获得账户更全面的信息，对异常账户检测的准确度也较低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质，能够提高异常账户检测的准确度。

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于图网络的异常账户检测方法，包括：根据账户样本集合中样本账户的交易关系、交易特征和交易的交易类型，生成账户样本集合的n个交易图网络，样本账户具有标签，标签表征正常账户或异常账户，一个交易图网络对应一种交易类型，每个交易图网络包括节点和边，节点表征样本账户，节点具有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图网络的异常账户检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据账户样本集合中样本账户的交易关系、交易特征和交易的交易类型，生成所述账户样本集合的N个交易图网络，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，交易类型包括消费类型和转账类型；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将N个交易图网络输入初始模型，得到样本账户的异常预测结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征更新子模型的模型参数包括注意力参数、更新参数和聚合参数；

6.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于图网络的异常账户检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据账户样本集合中样本账户的交易关系、交易特征和交易的交易类型，生成所述账户样本集合的n个交易图网络，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，交易类型包括消费类型和转账类型；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将n个交易图网络输入初始模型，得到样本账户的异常预测结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征更新子模型的模型参数包括注意力参数、更新参数和聚合参数；

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述结果判定子模型根据n个交易图网络中表征同一样本账户的映射特征和模型参数，得到异常预测结果，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于样本账户的异常预测结果、标签以及样本账户在n个交易图网络中作为节点的映射特征，得到损失函数，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：庞悦，赵金涛，孙权，高鹏飞，李鹏博，骆祥峰，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：