【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能的,具体涉及一种图像处理方法、装置及相关设备。
技术介绍
1、雨、雪、雾等恶劣的天气条件会降低户外捕获的图像/视频质量,影响计算机视觉系统的性能。
2、为降低恶劣天气条件对计算机视觉系统的性能影响,相关技术提出:将原始图像转换为四维的光场图像,利用光场图像对应的不同视角的不同子视图,实现对户外捕获的图像/视频中的雨、雪、雾等干扰对象的特征识别以及对应图像部分的清理。
3、应用中发现,经过相关技术进行图像恢复后的图像存在如下问题:恢复后的图像中残留有雨、雪、雾等干扰对象,以及恢复后的图像的背景纹理细节缺失。
4、可见,相关技术所提供的图像恢复措施的图像恢复效果较差。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种图像处理方法、装置及相关设备,用于解决相关技术所提供的图像恢复措施的图像恢复效果差的技术问题。
2、第一方面,本公开实施例提供一种图像处理方法,所述方法包括:
3、根据多个特征提取模块,对待处理的光场图像进行特
...【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每一所述特征提取模块均包括串行连接的Q个残差块,Q为大于1的整数;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个所述残差块均包括对应通道注意力机制的通道子模块以及对应空间注意力机制的空间子模块;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标特征数据,对所述光场图像进行图像恢复,得到目标图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述量子卷积网络包括依次连接的多组递归模组,每一所述递归模组包括串行连接的对
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每一所述特征提取模块均包括串行连接的q个残差块,q为大于1的整数;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个所述残差块均包括对应通道注意力机制的通道子模块以及对应空间注意力机制的空间子模块;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标特征数据,对所述光场图像进行图像恢复,得到目标图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述量子卷积网络包括依次连接的多组递归模组,每一所述递归模组包括串行连接的对应所述长短期记忆网络的记忆模块和对应所述量子卷积网络的量子模块。
6.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:李明悦,蒋伟伟,闻经纬,黄智国,钱岭,
申请(专利权)人:中移苏州软件技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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