【技术实现步骤摘要】
本公开涉及机器学习，尤其涉及一种信息检索方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、随着检索技术的发展，检索技术在用户的生活中也得到了越来越广泛的应用。当前在用户输入想要检索的信息后，服务器一般可以直接根据上述信息从存储的候选信息中筛选部分信息作为召回信息，该召回信息即用户检索得到的目标信息。然而，如何提升召回信息的准确度，使之更符合用户的检索需求，一直以来备受关注。
技术实现思路
1、本公开提供一种信息检索方法及装置、电子设备、存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息检索方法，包括：
3、利用语义模型获取预设信息库中各信息的第一特征向量，以及信息对应的属性标识的第二特征向量；
4、利用所述语义模型获取检索词的第三特征向量；
5、根据所述检索词的第三特征向量和各所述信息的第一特征向量，在所述预设信息库中筛选出第一信息集合；
6、根据所述检索词的第三特征向量、各所述属性标识的第二特征向量以及各所述信息的第一特征向...
【技术保护点】
1.一种信息检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检索词的第三特征向量、各所述属性标识的第二特征向量，以及各所述信息的第一特征向量，在所述预设信息库中筛选出第二信息集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息集合和所述第二信息集合，在所述预设信息库中确定出所述检索词的目标检索信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述垂类样本数据集中包括样本检索词、所述样本检索...
【技术特征摘要】
1.一种信息检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检索词的第三特征向量、各所述属性标识的第二特征向量，以及各所述信息的第一特征向量，在所述预设信息库中筛选出第二信息集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息集合和所述第二信息集合，在所述预设信息库中确定出所述检索词的目标检索信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述垂类样本数据集中包括样本检索词、所述样本检索词对应的样本检索信息、每一所述样本检索信息对应的样本属性标...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴雪松，郑亚惠，申沛，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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