一种动态高时空分辨率噪声地图实现方法技术

本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种动态高时空分辨率噪声地图实现方法。其包括：S100，获取目标车辆上传的噪声音频序列A，A中A<subgt;m</subgt;为第m个采集时间段对应的噪声音频；S200，遍历A，获取A<subgt;m</subgt;对应的噪声特征B<subgt;m</subgt;；S300，根据B<subgt;m</subgt;获取A<subgt;m</subgt;对应的位置标签集C<subgt;m</subgt;，C<subgt;m</subgt;中C<subgt;m,i(m)</subgt;为A<subgt;m</subgt;对应的第i(m)个位置标签；S400，获取目标区域内每一地理哈希网格的位置标签集D，D中D<subgt;n</subgt;为目标区域内的第n个地理哈希网格的位置标签集；S500，根据C<subgt;m</subgt;和D确定所述目标车辆的轨迹；S600，在目标区域的地图上显示轨迹上噪声音频采集位置对应的噪声音频的预设信息。本发明专利技术能生成动态高时空分辨率噪声地图。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电数字数据处理，特别是涉及一种动态高时空分辨率噪声地图实现方法。

技术介绍

1、现有技术中通常基于gps定位系统实现对车辆的定位，进而获取车辆的轨迹，但是，某些场景下车辆并未安装gps定位系统。现有技术中公开了基于神经网络模型实现对声音的高准确度识别的技术方案，例如，申请公布号为cn118098270a的中国专利申请公开了一种基于特征提取和特征融合的噪音溯源方法，该方法分别利用音频对应的语谱图特征、梅尔频谱图特征、语谱集成特征和梅尔频谱集成特征对神经网络模型进行训练，并基于训练后的模型对超标噪声进行分析，以实现噪音溯源。车辆行驶过程中经过的不同位置对应的音频不同，如何基于车辆在行驶过程中采集的外界噪声音频数据生成动态高时空分辨率噪声地图，是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术目的在于，提供一种动态高时空分辨率噪声地图实现方法，以基于车辆在行驶过程中采集的外界噪声音频数据生成动态高时空分辨率噪声地图。

2、根据本专利技术，提供了一种动态高时空分辨率噪声地图实现方法，所述方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，S500包括：

3.根据权利要求2所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，S550之后还包括：

4.根据权利要求3所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，S590之后还包括：

5.根据权利要求1所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，所述噪声特征为梅尔频谱图特征。

6.根据权利要求1所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，S300包括：...

【技术特征摘要】

1.一种动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，s500包括：

3.根据权利要求2所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，s550之后还包括：

4.根据权利要求3所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，s590之后还包括：

5.根据权利要求1所述的动态高时空分辨率噪声地图实现方法，其特征在于，所述噪声特征为梅尔频谱图特征。

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：张英志，郑寒芬，吕兆丰，陈星光，谢喆，陈虎，叶峰，关小琳，石梦双，
申请(专利权)人：智联万维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：