字符识别及车牌识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:43474240 阅读:14 留言:0更新日期:2024-11-27 13:13
本申请涉及一种字符识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待处理图像;对待处理图像进行识别得到多个预测框;预测框携带几何特征以及置信度;各个预测框与输出特征一一对应;根据输出特征以及置信度计算各个预测框对应的外观特征,并根据几何特征以及外观特征计算每一预测框相对于各其他预测框的相关性评分;根据相关性评分以及多个预测框得到目标区域;对目标区域进行特征提取得到初始特征图,通过通道注意力机制以及空间注意力机制对初始特征图进行特征提取得到目标特征图,并基于目标特征图进行识别得到目标字符。采用本方法能够精确识别图像中的字符。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种字符识别及车牌识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着移动互联网时代的到来,智能化设备已经完全渗入人们的衣食住行,逐渐打造出了“智慧城市”。其中,智慧交通系统占据了人们出行的绝大部分。例如,无人值守停车场,通过识别车牌号码计算停车费用以及银行支票处理,自动识别支票上的文字信息以加快支票清算过程。

2、目前,对字符识别是通过对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列,经过机器视觉、图像处理和模式识别等算法处理后自动识别出字符。例如,首先通过目标检测出字符的具体位置,接着用字符分割算法分割出车牌的字符,最后使用字符识别算法识别出车牌号码,这种车牌识别的结果是完全取决于分割效果,进而导致车牌识别不准确的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高识别准确的字符识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种字符识别方法,包括

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种字符识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述相关性评分以及多个所述预测框得到目标区域,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征正在于,所述根据所述几何特征以及所述外观特征计算每一所述预测框相对于各其他所述预测框的相关性评分,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述外观权重、所述外观特征、所述几何特征以及所述几何权重,得到各个所述预测框对应的相关性评分,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出特征以及所述置信度进行计算,得到各个所述预测...

【技术特征摘要】

1.一种字符识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述相关性评分以及多个所述预测框得到目标区域,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征正在于,所述根据所述几何特征以及所述外观特征计算每一所述预测框相对于各其他所述预测框的相关性评分,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述外观权重、所述外观特征、所述几何特征以及所述几何权重,得到各个所述预测框对应的相关性评分,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出特征以及所述置信度进行计算,得到各个所述预测框对应的外观特征,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过通道注意力机制以及空间注意力机制对所述初始特征图进行特征提取得到目标特征图,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通道注意力权重计算过程,包括:

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述空间注意力权重的计算过程,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图像进行识别得到多个预测框,基于各个所述预测框计算相关性评分,并根据所述相关性评分以及多个所述预测框得到目标区域是通过预先训练的检测模型得到的;所述检测模型的训练过程,包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标区域进行特征提取得到初始特征图,通过通道注意力机制以及空间注意力机制对所述初始特征图进行处理得到目标特征图,并基于所述目标特征图识别目标字符是通过预先训练的识别模型得到;所述识别模型的训练过程,包括:

11.一种基于车牌识别的收费方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄志添杨志浩肖敏何铠锋
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1