【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光学三维测量，具体涉及一种基于深度学习的单帧数字条纹端到端相位解析方法。
技术介绍
1、目前，三维测量技术在各个领域起着重要作用，其被广泛应用于航空制造、智慧医疗、智能识别、人工智能等领域。条纹投影三维成像因其非接触、高精度、全场测量、点云重建效率高等优点，已成为目前三维测量技术中的主流光学方法。然而传统的条纹投影三维成像通过投影多组光栅条纹并结合相移法/时间相位展开方法以获取绝对相位信息，其中需要经过条纹图像采集、相位解调、相位解析的过程，这不可避免地延长了数据获取的时间，对三维信息获取的效率有很大影响。而空域法仅需一帧条纹及其对应的主值相位便可恢复出绝对相位，早期提取主值相位的算法有傅里叶变换法(ft)、加窗傅里叶变换法(wft)等；获取绝对相位的方法主要包含：枝切法、质量图导向法、无权重fft法等。尽管基于空域法的相位解析方法已经有许多成熟方法，但因其相位解析需要受到相邻像素的影响而导致误差逐步传递，在面对复杂结构、不连续或孤立表面特性的目标时，容易造成较大的相位解析误差，绝对相位中往往伴有“拉丝”和“丢包”的严重现...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，步骤1中，条纹投影系统包括相机、投影仪以及待测物体，其中，相机与投影仪水平放置，待测物体与投影仪垂直。
3.根据权利要求2所述的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，步骤1中，构建变形条纹-绝对相位数据集的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，步骤2中，编码网络由五个编码层组成，前四个编码层均由一个Inception残差块、一个坐标注意力...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，步骤1中，条纹投影系统包括相机、投影仪以及待测物体，其中，相机与投影仪水平放置，待测物体与投影仪垂直。
3.根据权利要求2所述的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，步骤1中，构建变形条纹-绝对相位数据集的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，步骤2中，编码网络由五个编码层组成，前四个编码层均由一个inception残差块、一个坐标注意力块以及一个2×2最大池化组成，第五个编码层由inception残差块组成；
5.根据权利要求4所述的单帧数字条纹端到端相位解析方法，其特征在于，inception残差块由分支0、分支1、分支2、分支3以及分支4组成并行层结构；分支0由填充为0的卷积块以及批量归一化层组成，分支1～4均由填充为1的卷积块以及批量归一化层组成，且分支1～4的四个c/4通道输出连接为一个c通道输出，指定维度为1，并将c通道输出添加到分支0输出。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢津，张敏杰，吴沛洋，关芸，刘浩，公衍超，
申请(专利权)人：西安邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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