【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像压缩与恢复，特别是一种星载边端图像重建方法。
技术介绍
1、卫星平台观测任务的日益复杂和探测器制造水平的不断提升，为在轨使用大视场、高帧频、高分辨的光学载荷对地进行观测成为可能。然而，光学卫星图像视场大、帧率高、数据量大，现行成熟的星地通信传输实际带宽仅为百兆量级，采集到的海量原始卫星图像无法实时下传。因此，必须要求在星上完成高可靠实时处理，获得所需感兴趣的目标信息，在传输之前对原始大尺寸光学图像进行压缩是图像实时回传的必要步骤，并且要求能够在地面接收之后实现高质量复原。
2、目前，现有对地观测卫星大多数是将观测图像数据先存储于星上，然后慢慢下传至地面后进行感兴趣目标的提取、识别等处理，这一模式相对成熟可靠，但它要求星上固存容量足够大、探测器不能长时间开机，地面在接受到星上下传的图像数据后处理往往会延时小时量级，无法适用于全天时监视和高时敏目标情报信息获取任务。也有少部分对地观测卫星具有星上图像处理能力，但受空间辐照环境、设备功耗体积等因素限制仅实现了星上图像压缩、盲元剔除等预处理以及单帧目标备选点检测处理...
【技术保护点】
1.一种星载边端图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的星载边端图像重建方法，其特征在于，所述退化编码网络的损失函数表示为：
3.根据权利要求1所述的星载边端图像重建方法，其特征在于，所述退化感知的超分辨网络中，相邻两个残差组之间通过一卷积层连接，最后一个残差组的输出与一输出卷积层连接。
4.根据权利要求1所述的星载边端图像重建方法，其特征在于，所述退化感知模块包括多个级联的卷积层。
5.根据权利要求1所述的星载边端图像重建方法，其特征在于，所述残差组数量为5个。
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种星载边端图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的星载边端图像重建方法，其特征在于，所述退化编码网络的损失函数表示为：
3.根据权利要求1所述的星载边端图像重建方法，其特征在于，所述退化感知的超分辨网络中，相邻两个残差组之间通过一卷积层连接，最后一个残差组的输出与一输出卷积层连接。
4.根据权利要求1所述的星载边端图像重建...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈军，李振，安成锦，李卫星，曲蓬勃，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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