【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子设备的监管，具体涉及基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法及系统。
技术介绍
1、基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法及系统集成了多种先进技术的综合性解决方案，旨在通过实时数据收集与深入分析，实现对电子设备状态的精确监控和管理。电子设备故障检测作为系统的核心功能之一，通过分析设备运行时产生的数据，能够预测和识别潜在的故障模式，从而实现预防性维护。不仅提高了设备的可靠性和效率，还显著降低了维护成本和停机时间，对于保障关键基础设施和工业应用的连续运行至关重要。此外，随着技术的发展和设备复杂性的增加，电子设备故障检测的重要性日益凸显，它不仅关系到企业运营的经济性，还涉及到人员安全和社会稳定。因此，构建一个高效、智能的监管系统，对于延长设备寿命、优化资源配置、提升决策质量以及增强企业竞争力都具有重大意义。
2、在现代生产工厂中，电子设备和机器的互联性是确保生产流程高效运行的关键。然而，这种高度的互联也带来了潜在的风险，即一个设备的故障可能触发连锁反应，影响整个生产线。设备间的依赖性使得一个组件的故障会迅速传播到其...
【技术保护点】
1.基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，所述各电子设备的每个同步异常值组的获取过程为：
3.如权利要求1所述的基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，所述同步异变时刻为：将每个同步异常值组中两个异常值的采集时刻的均值所对应的采集时刻记为同步异变时刻。
4.如权利要求1所述的基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，所述每个电子设备的突变代表性特征值的获取过程为：
5.如权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，所述各电子设备的每个同步异常值组的获取过程为：
3.如权利要求1所述的基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，所述同步异变时刻为：将每个同步异常值组中两个异常值的采集时刻的均值所对应的采集时刻记为同步异变时刻。
4.如权利要求1所述的基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，所述每个电子设备的突变代表性特征值的获取过程为：
5.如权利要求1所述的基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，所述任意两个电子设备之间的传播置信度的获取过程为：
6.如权利要求1所述的基于数据分析算法的数字化智能设备监管方法，其特征在于，所述各电子设备的电器互联指数的获取过程为：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈凤琴，
申请(专利权)人：苏州数琨创享信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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