基于ERP的订单管理方法及系统技术方案

技术编号:43472166 阅读:20 留言:0更新日期:2024-11-27 13:11
本发明专利技术公开了基于ERP的订单管理方法及系统,具体涉及订单管理技术领域,具体步骤包括对ERP系统和CRM系统的稳定性进行周期性检验,对ERP系统和CRM系统的异常状态进行监测并进行评估和预警,当ERP系统或CRM系统进入预警状态时,对CRM系统向ERP系统传输的订单数据进行验证,通过单向加密的方式对数据可信性进行检验,运用逻辑回归模型,结合ERP系统和CRM系统的负载状态对订单数据的传输过程进行评估,根据逻辑回归模型的评估结果,对订单管理进行策略优化,有效控制原始数据在不同系统之间的传输可信性,并根据逻辑回归模型对原始数据的异常故障环节进行定位,避免单系统或双系统崩溃导致的数据丢失或失真问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及订单管理,更具体地说,本专利技术是基于erp的订单管理方法及系统。


技术介绍

1、现有的企业订单管理通过功能范围上的差异被分割为两部分,分别由对内的erp即企业资源计划,和对外的crm即客户关系管理共同组成,erp系统的核心是整合企业内部的各种业务流程,包括财务管理、供应链管理、人力资源管理、制造管理、项目管理等,用于提高内部运营效率,优化资源配置,降低成本,crm系统专注于管理和分析客户信息和互动,包括销售自动化、营销自动化、客户服务和支持等,用于提高客户满意度,增加销售收入,优化客户关系,在两者的交叉范围内通过共享数据进行协同合作,将crm系统中的订单信息直接引入erp系统中进行处理,但分属两个不同系统的信息在流通过程中,仍然受到不同系统之间数据一致性、流程规范、权限管理、系统性能各方面制约,一旦基于crm的订单数据在高负载大流量的情况下产生系统错误或崩溃,可能会导致erp系统订单管理的失效,且难以确定失效根源的确切环节。

2、为解决上述缺陷,现提出一种技术方案。


技术实现思路</b>

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【技术保护点】

1.基于ERP的订单管理方法,其特征在于,具体步骤包括对ERP系统和CRM系统的稳定性进行周期性检验,运用基于机器学习算法的方法对ERP系统的异常状态进行监测,通过基于规则的方法对CRM系统的异常状态进行监测;

2.根据权利要求1所述的基于ERP的订单管理方法,其特征在于,对ERP系统和CRM系统的稳定性进行周期性检验的方法为:

3.根据权利要求1所述的基于ERP的订单管理方法,其特征在于,运用基于机器学习算法的方法对ERP系统的异常状态进行监测,具体方法为:

4.根据权利要求3所述的基于ERP的订单管理方法,其特征在于,归一化处理使用的方法为欧几里得...

【技术特征摘要】

1.基于erp的订单管理方法,其特征在于,具体步骤包括对erp系统和crm系统的稳定性进行周期性检验,运用基于机器学习算法的方法对erp系统的异常状态进行监测,通过基于规则的方法对crm系统的异常状态进行监测;

2.根据权利要求1所述的基于erp的订单管理方法,其特征在于,对erp系统和crm系统的稳定性进行周期性检验的方法为:

3.根据权利要求1所述的基于erp的订单管理方法,其特征在于,运用基于机器学习算法的方法对erp系统的异常状态进行监测,具体方法为:

4.根据权利要求3所述的基于erp的订单管理方法,其特征在于,归一化处理使用的方法为欧几里得距离归一化:

5.根据权利要求3所述的基于erp的订单管理方法,其特征在于,通过基于规则的方法对crm系统的异常状态进行监测,具体方法为:

【专利技术属性】
技术研发人员:秦镜秋
申请(专利权)人:江苏苏中印刷有限公司
类型:发明
国别省市:

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