【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及订单管理,更具体地说,本专利技术是基于erp的订单管理方法及系统。
技术介绍
1、现有的企业订单管理通过功能范围上的差异被分割为两部分,分别由对内的erp即企业资源计划,和对外的crm即客户关系管理共同组成,erp系统的核心是整合企业内部的各种业务流程,包括财务管理、供应链管理、人力资源管理、制造管理、项目管理等,用于提高内部运营效率,优化资源配置,降低成本,crm系统专注于管理和分析客户信息和互动,包括销售自动化、营销自动化、客户服务和支持等,用于提高客户满意度,增加销售收入,优化客户关系,在两者的交叉范围内通过共享数据进行协同合作,将crm系统中的订单信息直接引入erp系统中进行处理,但分属两个不同系统的信息在流通过程中,仍然受到不同系统之间数据一致性、流程规范、权限管理、系统性能各方面制约,一旦基于crm的订单数据在高负载大流量的情况下产生系统错误或崩溃,可能会导致erp系统订单管理的失效,且难以确定失效根源的确切环节。
2、为解决上述缺陷,现提出一种技术方案。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.基于ERP的订单管理方法,其特征在于,具体步骤包括对ERP系统和CRM系统的稳定性进行周期性检验,运用基于机器学习算法的方法对ERP系统的异常状态进行监测,通过基于规则的方法对CRM系统的异常状态进行监测;
2.根据权利要求1所述的基于ERP的订单管理方法,其特征在于,对ERP系统和CRM系统的稳定性进行周期性检验的方法为:
3.根据权利要求1所述的基于ERP的订单管理方法,其特征在于,运用基于机器学习算法的方法对ERP系统的异常状态进行监测,具体方法为:
4.根据权利要求3所述的基于ERP的订单管理方法,其特征在于,归一化处理
...【技术特征摘要】
1.基于erp的订单管理方法,其特征在于,具体步骤包括对erp系统和crm系统的稳定性进行周期性检验,运用基于机器学习算法的方法对erp系统的异常状态进行监测,通过基于规则的方法对crm系统的异常状态进行监测;
2.根据权利要求1所述的基于erp的订单管理方法,其特征在于,对erp系统和crm系统的稳定性进行周期性检验的方法为:
3.根据权利要求1所述的基于erp的订单管理方法,其特征在于,运用基于机器学习算法的方法对erp系统的异常状态进行监测,具体方法为:
4.根据权利要求3所述的基于erp的订单管理方法,其特征在于,归一化处理使用的方法为欧几里得距离归一化:
5.根据权利要求3所述的基于erp的订单管理方法,其特征在于,通过基于规则的方法对crm系统的异常状态进行监测,具体方法为:
【专利技术属性】
技术研发人员:秦镜秋,
申请(专利权)人:江苏苏中印刷有限公司,
类型:发明
国别省市:
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