一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法、设备及介质技术

本发明专利技术公开了一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法、设备及介质；方法包括以下步骤：获取基于手机口FaceTime的数据交互记录；设计FaceTime异常主叫监测识别模型和FaceTime窝点发现识别模型的预测规则和特征指标；确定每个识别模型的动态监测阈值；使用FaceTime异常主叫监测识别模型和FaceTime窝点发现识别模型进行FaceTime涉诈行为监测；将每个识别模型输出的预测结果进行特征堆叠，得到最终预测结果。本发明专利技术能够基于动态阈值的算法实现手机口FaceTime异常主叫监测识别及诈骗窝点发现识别，并结合Stacking模型特征指标融合技术提升识别的准确性和全面性，最终输出需要关停的号码；同时还能够提供异常小区位置作为可能的诈骗窝点线索，供有关部门对FaceTime涉诈行为进行协同打击。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电信诈骗监测，具体涉及一种手机口facetime涉诈行为的监测识别方法、设备及介质。

技术介绍

1、facetime是苹果公司（apple）开发的一款视频通话应用，它允许苹果设备用户之间进行视频和音频通话。由于facetime通话采用了点对点连接（ice）、会话（sip）、音视频流传递（srtp）等多种安全协议对信息进行加密，因此外部监管机构很难对facetime通话进行有效监管，使其成为电信诈骗的温床。

2、基于facetime通话的诈骗主要是由陌生人提前修改共享姓名、头像和聊天背景，冒充电商、银行或社交平台的客服人员，随后根据电话或邮箱进行单向拨打，利用事先获取的个人信息，编造各种借口让事主转账。此外，也有骗子会在facetime通话中引导用户下载其它会议软件，通过“共享屏幕”的方式获取用户的密码、验证码等重要信息，最终实施诈骗。

3、鉴于facetime的安全协议保护，现有的facetime反诈措施主要依赖于用户主动关闭facetime功能或提高facetime通话过程的警惕性，而缺乏一种主动防范facetime本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法，其特征在于，所述数据交互记录，具体包括FaceTime主叫记录、FaceTime被叫记录、目标软件数据交互记录、目标服务器交互记录、目标网站访问记录、目标通讯录交互记录、目标端口交互记录、目标号码更换记录。

3.根据权利要求2所述的一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法，其特征在于，所述获取基于手机口FaceTime的数据交互记录，具体包括以下步骤

4.根据权利要求1所述的一种手机口Fac...

【技术特征摘要】

1.一种手机口facetime涉诈行为的监测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种手机口facetime涉诈行为的监测识别方法，其特征在于，所述数据交互记录，具体包括facetime主叫记录、facetime被叫记录、目标软件数据交互记录、目标服务器交互记录、目标网站访问记录、目标通讯录交互记录、目标端口交互记录、目标号码更换记录。

3.根据权利要求2所述的一种手机口facetime涉诈行为的监测识别方法，其特征在于，所述获取基于手机口facetime的数据交互记录，具体包括以下步骤

4.根据权利要求1所述的一种手机口facetime涉诈行为的监测识别方法，其特征在于，所述facetime异常主叫监测识别模型用于识别异常facetime通话用户，所述facetime窝点发现识别模型用于识别异常facetime通话小区。

5.根据权利要求4所述的一种手机口facetime涉诈行为的监测识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟盛，赖杏莹，
申请(专利权)人：广州市申迪计算机系统有限公司，
类型：发明
国别省市：