一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开的是本发明专利技术公开了一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，将采集图像进行处理和加工获得预处理的图像；利用直接轮廓检测定位出电机螺纹杆反光面；在定位出的反光面区域生成四边形轮廓，再进行手动生成轮廓，定位出要处理的图像区域；根据生成的区域，利用N通道合成1通道将不同的子区域合并，再利用提取物图操作提取出合并的区域；利用图像处理操作对获得的图像进行处理；利用直接轮廓检测，在处理后的图像上检测出磕碰、污渍等缺陷，本发明专利技术具有能够解决电机螺纹缺陷检测中算法实时性和稳定性不足以及复杂环境下采集图像干扰项过多的问题，并可实现在工厂流水线进行良品与瑕疵品的筛选等技术特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种缺陷检测方法，更具体一点说，涉及一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，属于图像处理。

技术介绍

1、电机是现代工业生产中广泛应用的重要设备之一，其内部构造复杂，包括各种不同类型的螺纹连接。螺纹连接是电机中的重要组成部分，其质量直接影响着电机的性能和稳定性。因此，对电机螺纹的质量进行准确、高效的检测具有重要意义。传统的电机螺纹缺陷检测方法主要依赖于人工目视检查或使用简单的测量工具，存在效率低、准确性不高等问题。

2、目前针对传统电机螺纹检测方法主要包括目视检查和测量工具测量，但这两种方法具有以下局限性：1)人工目视检查效率低下：人工目视检查依赖于人眼的观察和判断，受到人员主观因素和视觉疲劳的影响，工作效率低下且容易出现漏检和误检的情况；2)测量工具测量准确性有限：传统的测量工具如卡尺、螺纹规等，其虽然能够提供一定程度的螺纹信息，但精度有限且操作繁琐，难以满足对螺纹质量高精度、高效率的检测需求；3)不适用于大规模生产：传统的人工检测和测量方法工作效率低下，不适用于大规模电机生产线上的实时检测，无法满足工业化生产的需求本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于该检测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于：步骤1)所述图像预处理中对图像预处理操作包括彩色RGB转单通道、GRAY到二值化图；其中，彩色RGB转单通道的计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于：所述区域手动生成具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于：所述缺陷包括磕碰、污渍；

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【技术特征摘要】

1.一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于该检测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于：步骤1)所述图像预处理中对图像预处理操作包括彩色rgb转单通道、gray到二值化图；其中，彩色rgb转单通道的计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于：所述区域手动生成具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于：所述缺陷包括磕碰、污渍；

5.根据权利要求4所述的一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于：所述开运算由两步组成：先进行腐蚀操作，然后进行膨胀操作，所述闭运算由两步组成：先进行膨胀操作，然后进行腐蚀操作。

6.根据权利要求1或2或4所述的一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于：gray到二值化图：将图像分成背景和前景两部分，通过最大化类间方差来确定最佳阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆哲明，吕航天，崔家林，郑阳明，罗浩，
申请(专利权)人：浣江实验室，
类型：发明
国别省市：