【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微生物发酵,具体地,涉及一种基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度预报方法及系统,同时涉及一种相应的计算机终端和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在微生物发酵过程中,怎样有效地控制发酵生产,提高产物产率是一个重要的课题。发酵涉及到的一些关键状态变量,如菌体浓度、底物浓度、产物浓度等,目前很难做到在线实时监测,这对发酵过程的控制以及生产调度优化方案的实施有一定程度的影响。因此,准确及时地对一些关键状态变量进行预报是至关重要的。微生物发酵过程是非线性、多变量、时变的随机性动态过程,对这类过程的定量分析、自动控制和调度优化,一般需建立能够准确描述过程内部变化规律的数学模型。然而,获得准确的数学模型有较大难度。在缺乏准确数学模型的情况下,要获得一些重要状态变量的预报值,现阶段有两种方法可供使用,一种是在现有的尚不完善的模型基础上,通过参数的自适应使模型局部有效,另一种是采用数据驱动的学习方法。本专利是在第一种方法的基础上进行的深入研究。
2、申请号为202010106950.8,申请日为2020-02-20的中国专利技
...【技术保护点】
1.一种基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度预报方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度预报方法,其特征在于,所述依据微生物发酵过程简化的代谢网络,建立通用的细胞内代谢网络模型,包括:
3.根据权利要求1所述的基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度预报方法,其特征在于,所述将一阶闭环调节器引入到一底物消耗模型中,建立比底物消耗速率的代谢自适应调节模型,包括:
4.根据权利要求1所述的基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度的预报方法,其特征在于,所述基于所述代谢网络模型以及微生物发酵过程产物的
...【技术特征摘要】
1.一种基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度预报方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度预报方法,其特征在于,所述依据微生物发酵过程简化的代谢网络,建立通用的细胞内代谢网络模型,包括:
3.根据权利要求1所述的基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度预报方法,其特征在于,所述将一阶闭环调节器引入到一底物消耗模型中,建立比底物消耗速率的代谢自适应调节模型,包括:
4.根据权利要求1所述的基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度的预报方法,其特征在于,所述基于所述代谢网络模型以及微生物发酵过程产物的具体合成途径,构建产物生成模型,并结合所述代谢网络模型和所述代谢自适应调节模型,建立宏观动力学模型,包括:
5.根据权利要求1所述的基于机理模型的微生物发酵过程产物浓度预报方法,其特征在于,所述根据物质守恒定律,建立生物反应器模型,并与所述宏观动力学模型结合,建立微生物...
【专利技术属性】
技术研发人员:王浩,步国建,钱源,步穿杨,袁景淇,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。