基于图像识别算法的设备面板信号检测方法技术

本申请公开了一种基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，获取设备面板的待检测图像，并基于所述设备面板对应的至少一个信号检测区域进行图像分割，得到每个所述信号检测区域对应的信号检测图像；所述信号检测图像包括至少一个指示器以及每个所述指示器对应的坐标；对每个所述信号检测图像进行颜色检测，确定所述信号检测图像对应的状态颜色；基于所述信号检测图像对应的异常策略和所述状态颜色，确定所述信号检测图像对应的信号是否异常，能够高效、准确、低成本的完成设备面板信号检测。

【技术实现步骤摘要】

本公开一般涉及信号检测，具体涉及一种基于图像识别算法的设备面板信号检测方法。

技术介绍

1、随着时代的发展，基于图像识别算法的设备面板信号异常定位技术在工业控制和自动化领域得到了广泛关注和应用。现有的基于图像识别算法的设备面板信号检测技术主要为传统的人工检测方法和训练识别模型。

2、传统的人工检测方法依赖操作人员目视检查设备面板上的信号指示器，如指示灯，操作人员需要逐个检查信号指示器，根据指示器的状态判断设备的运行状态，并在发现异常时采取相应措施，存在效率低下、准确性差和人工成本较高的问题，且容易因疲劳和注意力不集中等原因导致漏检或误检。而训练识别模型虽然具有高度自动化和高识别精度，但需要大量的训练数据和计算资源，模型训练和维护成本较高，对技术人员要求较高，实施复杂。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，能够高效、准确、低成本的完成设备面板信号检测。

2、第一方面，本申请提出了一种基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，所述基于所述设备面板对应的至少一个信号检测区域进行图像分割，包括：

3.根据权利要求2所述的基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，所述基于所述至少一个信号检测区域对所述待检测图像进行图像分割，包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，所述基于所述设备面板对应的至少一个信号检测区域进行图像分割，包括：

5.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的设...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，所述基于所述设备面板对应的至少一个信号检测区域进行图像分割，包括：

3.根据权利要求2所述的基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，所述基于所述至少一个信号检测区域对所述待检测图像进行图像分割，包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，所述基于所述设备面板对应的至少一个信号检测区域进行图像分割，包括：

5.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的设备面板信号检测方法，其特征在于，所述对每个所述信号检测图像进行颜色检测，确定所述信号检测图像对应的状态颜色，包括：

6.根据权利要求2所述的基于图像识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：亢旭源，王李东，龙林，栾俊，张洋，秦明洋，赵琳娜，曹采风，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：