【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷达信号处理，尤其涉及一种基于phd滤波的多高速高机动目标混合积累方法与系统。
技术介绍
1、全息凝视雷达接收机上的低增益宽波束应用的同时会使得接收到的目标回波信号强度也相应变弱，因此需要采取以时间换取能量，即长时间积累的方式来提高目标的检测概率。但隐身技术的发展使飞行器的rcs(雷达反射截面积)缩减了一到两个数量级，目标反射回波大幅度减弱，雷达探测威力显著下降。目标的飞行速度和机动性能大幅度提高，使雷达预警时间急剧缩减。并且，在强杂波环境(如山地、城市、海洋等)中的目标信杂比显著降低。这些因素使全息凝视雷达对于高速高机动目标等微弱目标的检测跟踪能力面临巨大的挑战。
2、传统的检测跟踪算法采用先检测后跟踪(detect-before-track，dbt)方法，即先对雷达回波进行检测，之后再对点迹进行跟踪、关联和滤波的方法。在密集杂波和强电磁干扰等复杂背景下，由于杂波及干扰的模型难以描述，导致dbt对虚警和漏检的控制并不理想。检测前跟踪(track-before-detect，tbd)的思想于20世纪70年代首次...
【技术保护点】
1.一种基于PHD滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于PHD滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，所述获取雷达采集信号并进行预处理，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于PHD滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，所述对预处理后的第一数据进行Keystone变换处理，得到第二数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于PHD滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，所述根据MFP技术，对所述第二数据的模糊速度进行补偿处理，得到第...
【技术特征摘要】
1.一种基于phd滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于phd滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，所述获取雷达采集信号并进行预处理，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于phd滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，所述对预处理后的第一数据进行keystone变换处理，得到第二数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于phd滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，所述根据mfp技术，对所述第二数据的模糊速度进行补偿处理，得到第三数据，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于phd滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在...
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