【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、人工智能(ai，artificial intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。人工智能技术广泛应用于推荐系统中，例如，通过推荐系统的多目标排序模型将用户感兴趣的信息处理给合适的用户，并基于多种业务目标进行推荐优化，以得到单业务目标建模所无法获得的推荐效果，从而能够提升推广资源的投入产出比。其中，多种业务目标下的业务预测数据可以包括预测的点击率、转化率以及点击转化率等。
2、目前的一些相关技术中转化链路深、转化样本稀疏，导致对业务数据估计模型的考验较大，无法准确地预测不同用户相对于不同推荐信息的预测得分，从而进一步导致推荐效果差；另一些相关技术需要给定候选特征维度，再对特征维度进行筛选，因此需要耗费大量时间在参数搜索上，从而导致模型效率低。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种信息处理方法，其特征在于，所述基于所述多个特征信息的编码特征组和所述多个预设维度确定交叉特征，包括：
3.根据权利要求2所述的一种信息处理方法，其特征在于，所述对所述交叉特征进行信息预测处理，得到推荐预测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的一种信息处理方法，其特征在于，所述基于所述每个预设维度对应的特征提取网络、所述多个业务目标中的每个业务目标对应的权重网络，对所述每个预设维度的交叉特征进行特征提取处理，得到所述每个业务目标的网络预测特征，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种信息处理方法，其特征在于，所述基于所述多个特征信息的编码特征组和所述多个预设维度确定交叉特征，包括：
3.根据权利要求2所述的一种信息处理方法，其特征在于，所述对所述交叉特征进行信息预测处理，得到推荐预测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的一种信息处理方法，其特征在于，所述基于所述每个预设维度对应的特征提取网络、所述多个业务目标中的每个业务目标对应的权重网络，对所述每个预设维度的交叉特征进行特征提取处理，得到所述每个业务目标的网络预测特征，包括：
5.根据权利要求3所述的一种信息处理方法，其特征在于，所述基于所述每个业务目标对应的信息预测模型对所述每个业务目标的网络预测特征进行信息预测处理，得到所述推荐预测结果，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：周权，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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