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一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法技术

技术编号:43469233 阅读:31 留言:0更新日期:2024-11-27 13:06
本发明专利技术公开了一种知识‑数据驱动的地下结构荷载‑位移曲线预测方法,所述方法包括:获取地下结构工程参数,将所述地下结构工程参数输入预测模型,获取所述预测模型的中间参数输出;根据所述中间参数输出获取荷载‑位移曲线的参数;根据所述荷载‑位移曲线的参数建立荷载‑位移曲线。本发明专利技术通过知识‑数据协同驱动建立一个荷载‑位移曲线的预测模型,对建立一个完整的荷载‑位移曲线函数所需的四个参数进行预测,本发明专利技术通过实验验证了利用神经网络预测荷载‑位移曲线所需的四个参数具有较好的效果,有善改进了现有技术获取荷载‑位移曲线的误差问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地下结构,尤其涉及的是一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法


技术介绍

1、如何准确测量地下结构的覆土压力一直是地下结构施工中的难题,在发现“粮仓效应”的存在后,通过活板门实验证明了沙中土壤拱形效应的存在,土壤在活板门下降过程中发生的剪切破坏和应力再分配现象通常称为土壤拱形效应,基于此现有技术提出了荷载-位移曲线,其是将地下沉降变形与地下结构物上覆土压力联系起来的重要工具。目前,大多数现有技术主要通过活板门实验和数值模拟来测量荷载-位移曲线,以得到活板门下降过程中活板门压力的变化。

2、现有技术中,大多数关于荷载-位移曲线的研究都集中在荷载-位移曲线特殊点的大小上,如最小土壤拱比和最终土壤拱比,采用的方法包括基于活板门的实验和采用一系列离心机和1g模型实验等,基于活板门的实验,根据活板门上的拱形发展(从最初的弯曲结构到三角形,最后形成一个具有垂直边缘的棱镜滑动体),提出了不同拱形状态下活板门载荷的计算公式。采用一系列离心机和1g模型实验,比较了不同埋深条件下的最小土壤拱比和最小土壤拱比位移。>

3、但实际上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述获取地下结构工程参数,将所述地下结构工程参数输入预测模型,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述土壤参数包括土壤重度和内摩擦角。

4.根据权利要求1所述的一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述将所述地下结构工程参数输入所述预测模型,获取所述预测...

【技术特征摘要】

1.一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述获取地下结构工程参数,将所述地下结构工程参数输入预测模型,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述土壤参数包括土壤重度和内摩擦角。

4.根据权利要求1所述的一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述将所述地下结构工程参数输入所述预测模型,获取所述预测模型的中间参数输出,具体包括:

5.根据权利要求4所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员:林星涛曾辉陈湘生陈睿迪苏栋王树英韩凯航王灯
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:

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