【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统,尤其涉及电力系统网络方程低秩更新求解方法和系统。
技术介绍
1、电力系统网络方程的求解在电力系统分析和优化中扮演着至关重要的角色。这些方程描述了电力系统中各个节点之间的电压、电流和功率之间的关系,是进行电力系统分析、规划和优化的基础。通过求解这些方程,可以实现对电力系统的状态估计、潮流计算、电力负荷预测、故障分析等关键任务。
2、目前,传统的电力系统网络方程求解方法主要包括直接法和迭代法。直接法如高斯消元法将方程组直接分解为上三角矩阵,并通过回代得到解,为了提高求解效率,采用因子表记录分解过程,使得左端系数矩阵不变而右端待求解常数项变化时,无需重复分解过程,只需要一次回代就可以求解结果。另外,研究人员利用稀疏技术,先求出因子化路径,避免对零元素运算,从而提高求解速度。迭代法则通过不断迭代更新解向量,直到收敛到一定精度,预处理技术是迭代法的重要组成部分,通过对方程组进行变换,提高迭代收敛速度和稳定性。近年来,研究人员提出了许多新的预处理技术,如不完全因子分解预处理、多重网格预处理等,这些技术能够更有效地
...【技术保护点】
1.一种电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,所述将所述电力系统网络方程中的节点导纳矩阵进行分层非对角块低秩分解,构建左低秩基大矩阵的步骤,包括:
3.根据权利要求1所述的电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,所述基于所述左低秩基大矩阵对所述节点导纳矩阵进行分解,构建目标节点导纳大矩阵的步骤,包括:
4.根据权利要求3所述的电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,所述基于所述非叶节点序列对所述中间节点导纳大矩阵进行非叶节点分解,得到目
...【技术特征摘要】
1.一种电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,所述将所述电力系统网络方程中的节点导纳矩阵进行分层非对角块低秩分解,构建左低秩基大矩阵的步骤,包括:
3.根据权利要求1所述的电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,所述基于所述左低秩基大矩阵对所述节点导纳矩阵进行分解,构建目标节点导纳大矩阵的步骤,包括:
4.根据权利要求3所述的电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,所述基于所述非叶节点序列对所述中间节点导纳大矩阵进行非叶节点分解,得到目标节点导纳大矩阵的步骤,包括:
5.根据权利要求1所述的电力系统网络方程低秩更新求解方法,其特征在于,所述基于所述目标节点导纳大矩阵对所述电力系统网络方程进行低轶求解,生成所述电力系统对应的求解数据的步骤,包括:
6.根据权利要求5所述的电力系统网...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭琦,余佳微,郭海平,卢远宏,郭天宇,陈智豪,
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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