【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像质量评价，特别是涉及一种人脸润饰图像的质量评价方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、人脸润饰通常是指使用数字工具和技术来修改或增强面部特征的技术。它通常用于改善个体的外貌，例如面部校正、眼睛放大、微笑、皮肤祛痘、美白等。然而，过度使用人脸润饰操作可能在某些场景中对人脸识别产生误导，如安全访问、身份验证和情感分析。因此，评估润饰后的人脸图像的质量显得尤为重要。这不仅有助于在提升视觉吸引力和保持自然外观之间取得平衡，还能确保在人脸识别等关键应用中，润饰操作不会对系统的准确性和可靠性造成负面影响。通过设计有效的人脸润饰图像(rf)质量评价方法，可以更好地掌握润饰操作的程度，避免过度修饰带来的负面效果，从而实现更高效和安全的人脸识别应用。
2、现有rf图像质量评价方法针对rf图像的失真特点设计了新型cnn网络，通过考虑图像的纹理特征以及几何变化的高级语义信息来对rf图像质量进行评价。然而，这类方法通常缺乏对原始面部图像和润饰后图像之间个性化差异的深入理解。进一步的观察表明，使用照片编辑软件对不同的面部图像进行相同...
【技术保护点】
1.一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，所述润饰图像质量评价模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，所述润饰图像质量评价模型的处理过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，将所述原始面部图像及对应人脸润饰图像的局部特征输入所述差异特征注意模块中进行特征相减，得到局部差异特征，具体包括：
5.根据权利要求3所述的一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，所述润饰图像质量评价模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，所述润饰图像质量评价模型的处理过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，将所述原始面部图像及对应人脸润饰图像的局部特征输入所述差异特征注意模块中进行特征相减，得到局部差异特征，具体包括：
5.根据权利要求3所述的一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，将所述文本向量和所述局部差异特征输入所述文本信息...
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