【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种命令文本的处理方法、训练方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在包括虚拟场景的应用程序中部署有大量的场景物体，为虚拟角色的虚拟活动提供虚拟空间。
2、在相关技术中，通常以映射方式确定自然语义和虚拟角色的行为，比如控制虚拟角色向前移动是通过固定口令“前进”触发的。
3、然而，上述固定口令种类单一，如何确定自然语义中对非玩家角色的控制方式，是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种命令文本的处理方法、训练方法、装置、设备及存储介质，所述技术方案如下：
2、根据本申请的一方面，提供了一种命令文本的处理方法，所述方法包括：
3、获取自然语言形式的命令文本，所述命令文本用于在虚拟场景中指挥非玩家角色，所述非玩家角色在所述虚拟场景中具有多种行为能力，所述多种行为能力对应多种分类标签；
4、调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签；
5、其本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种命令文本的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个分层预测网络中的每个分层预测网络用于预测所述命令文本在一个意图维度上针对所述非玩家角色的指挥意图；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分层预测网络包括所述主语预测网络，所述调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括如下至少之一：
...【技术特征摘要】
1.一种命令文本的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个分层预测网络中的每个分层预测网络用于预测所述命令文本在一个意图维度上针对所述非玩家角色的指挥意图；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分层预测网络包括所述主语预测网络，所述调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括如下至少之一：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分层预测网络包括所述语义预测网络，所述调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分层预测网络包括所述行为预测网络，所述调用至少一个分层预测网络对所述命令文本执行意图识别，得到所述命令文本意图指挥所述非玩家角色的分类标签，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏温雅，周启贤，刘若尘，王天舟，张学磊，廖詩颺，王海龙，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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