一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法，包括CT顺序扫描心脏不同相位、高低能级的投影数据，利用投影数据进行FDK重建获取高低能级的图像域数据，选取图像域处于相对静止状态的高低能级器官图像对训练条件生成网络模型Energy‑GAN，利用运动器官的低能图像图层作为Energy‑GAN的输入条件，生成处于相同运动状态下的高能图像图层，最终将生成的高能图像和对应的低能图像进行图像域物质分解，并使用预训练好的diffusion扩散模型对物质分解图像进行去噪。本发明专利技术实现了顺序扫描DECT心脏成像，在不进行3D图像柔性配准的前提下，有效降低了心脏运动带来的物质分解伪影图像域物质分解产生的噪声。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及属于计算机图像处理领域，尤其涉及一种基于aigc条件生成的顺序扫描dect心脏成像方法。

技术介绍

1、近年来，随着医学成像技术的不断发展，ct(computed tomography)技术已经成为诊断和治疗中的重要工具。ct技术通过x射线在不同角度上的旋转扫描来获取身体内部的断层图像，从而帮助医生诊断疾病、指导手术。传统ct成像技术是x射线混合能量成像，导致其有两个最大的先天缺陷：x射线硬化效应和平均吸收效应[1]。前者会产生线束硬化伪影，对于原子量较大的物体，例如如骨骼和碘对比剂，伪影则更加严重；后者会导致不同物质具有相似的ct值，即异物同影现象。

2、为了克服传统单能ct技术(sect，single-energy computed tomography)的这些缺点，双能ct(dect，dual-energy computed tomography)技术应运而生。dect利用两个不同能量的x射线束对物体进行扫描，可以获取不同的组织和材料的能量特征。相比于sect，dect可以提供更准确的组织鉴别能力，减少了金属伪影的产生，同时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法，其特征在于，所述步骤1中，使用ASTRA Toolbox中的锥束三维投影算法进行FDK重建。

3.根据权利要求1所述的基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法，其特征在于，所述步骤2中，利用基于scikit-image库提供图像相似度度量函数分离静态图像层和动态图像层，具体包括如下过程：

4.根据权利要求1所述的基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法，其特征在于，所述步...

【技术特征摘要】

1.一种基于aigc条件生成的顺序扫描dect心脏成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于aigc条件生成的顺序扫描dect心脏成像方法，其特征在于，所述步骤1中，使用astra toolbox中的锥束三维投影算法进行fdk重建。

3.根据权利要求1所述的基于aigc条件生成的顺序扫描dect心脏成像方法，其特征在于，所述步骤2中，利用基于scikit-image库提供图像相似度度量函数分离静态图像层和动态图像层，具体包括如下过程：

4.根据权利要求1所述的基于aigc条件生成的顺序扫描dect心脏成...

【专利技术属性】
技术研发人员：车鹏远，吴战，舒华忠，李印生，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：