一种规则生成方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本说明书实施例涉及计算机技术领域，提供了一种规则生成方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：获取包括目标变量和若干自变量的数据集；对每一自变量进行分箱编码，根据自变量的分箱结果对所述自变量进行筛选，基于筛选后的自变量的分箱结果对所述筛选后的自变量进行组合得到若干候选自变量组合；统计筛选后的每一自变量的每一分箱在不同目标变量取值下的初始样本统计结果；根据初始样本统计结果，计算得到每一所述候选自变量组合在不同目标变量取值下的最终样本统计结果；计算得到每一所述候选自变量组合的F评分指标值，将所述F评分指标值最大的候选自变量组合确定为最优规则。通过本说明实施例，可以在生成最优规则的同时减小计算复杂度。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例涉及计算机，尤其是一种规则生成方法、装置、设备、存储介质及产品。

技术介绍

1、规则是决策的重要手段和工具，随着决策智能化的发展，如何使用智能化的方法基于数据的统计分析结果生成高质量的规则用于决策，是智能化决策的重要发展方向。在众多的建模应用实践中，规则化的模型输出由于其易于解释、易于落地而受到业务应用的欢迎，在风控等多个方向都有广泛应用，例如在信用卡白名单客户如何选取，活动客户名单如何筛选等场景上，基于规则的筛选方法可解释性强、落地部署快捷。

2、基于不同的模型，可以有不同的规则自动化抽取方法，目前常见的规则生成方法是在决策树模型的基础上对海量数据进行分析，依据一定的标准来抽取规则，然而该方法的不足之处在于基于海量数据进行规则生成存在计算复杂度大，且难以确保抽取出的规则的最优性。因此，亟需一种最优规则生成方法能在生成最优规则的同时减小计算复杂度。

技术实现思路

1、针对现有技术的上述问题，本说明书实施例的目的在于，提供一种规则生成方法、装置、设备、存储介质及产品，以解决现有技术中规本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种规则生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一自变量进行分箱编码，得到每一自变量的分箱结果，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自变量的分箱结果对所述自变量进行筛选，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述筛选后的自变量的分箱结果对所述筛选后的自变量进行组合得到若干候选自变量组合，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一自变量的每一分箱的初始样本统计结果，计算得到每一所述候选自变量组合在不同目标变量取值下的最终样...

【技术特征摘要】

1.一种规则生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一自变量进行分箱编码，得到每一自变量的分箱结果，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自变量的分箱结果对所述自变量进行筛选，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述筛选后的自变量的分箱结果对所述筛选后的自变量进行组合得到若干候选自变量组合，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一自变量的每一分箱的初始样本统计结果，计算得到每一所述候选自变量组合在不同目标变量取值下的最终样本统计结果，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选自变量组合在不同目标变量取值下的最终样本统计结果，计算得到每一所述候选自变量组合...

【专利技术属性】
技术研发人员：王康，
申请(专利权)人：中国光大银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：