一种全量数据采集的性能分析方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种全量数据采集的性能分析方法、系统、设备及存储介质，包括建立基于叠加导频辅助无蜂窝网络的分布式资源系统模型；根据分布式资源系统模型计算系统上行频谱效率，并对系统上行频谱效率进行近似处理得到系统近似频谱效率的闭合计算式；根据系统近似频谱效率的闭合计算式计算近似最优合并参数向量，根据近似最优合并参数向量对系统的频谱效率指标进行性能分析。本发明专利技术给出了基于叠加导频辅助无蜂窝网络的分布式资源全量数据采集在莱斯信道下的上行近似系统频谱效率性能分析闭合表达式，为系统的性能评估提供了必要条件，在实际应用中，研究人员可以通过给出的闭合表达式对系统的频谱效率指标进行有效评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动通信领域，尤其涉及一种分布式资源全量数据采集的性能分析方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、先进通信技术的迅速发展以及更多新型智能终端的普及，使得电力通信网络中的应用业务进一步多样化，且对电力通信网络的有效性、可靠性、稳定性等提出了更高的要求，从而使其能够容纳更多电力通信终端设备接入网络。传统的移动通信架构以及多址接入技术在频谱效率上已经很难进一步提高，且在实际应用中还存在资源浪费以及服务质量不均衡的情况。因此，为了满足海量分布式源荷储资源接入和不同业务在多种场景和环境下的需求，电力通信网络需要引进、融合先进的移动通信技术。在考虑如何提升现有网络架构以适应这些新需求时，传统单基站蜂窝网络面临一些新的挑战。传统的单基站蜂窝网络以基站为中心对区域进行划分，小区内的基站仅为本小区设备提供连接服务，相邻小区间存在严重干扰问题，尤其是在通信终端数量急剧增长的情况下，小区边缘的终端往往受限于通信距离，服务质量远低于小区中心的终端设备。这些问题限制了电力通信网络在处理大规模分布式资源接入时的效率和效果。

2、为了克服这些困难并优化电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，根据分布式资源系统模型计算系统上行频谱效率，包括：根据分布式资源系统模型确定合并信号并根据合并信号及结合使用后遗忘的频谱效率定义式计算系统上行频谱效率SE。

3.根据权利要求2所述的全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，所述根据分布式资源系统模型确定合并信号包括：

4.根据权利要求2所述的全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，所述系统上行频谱效率SE为叠加导频辅助无蜂窝网络的分布式资源系统在单位时间和单位带宽内所能达到的全量数据采...

【技术特征摘要】

1.一种全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，根据分布式资源系统模型计算系统上行频谱效率，包括：根据分布式资源系统模型确定合并信号并根据合并信号及结合使用后遗忘的频谱效率定义式计算系统上行频谱效率se。

3.根据权利要求2所述的全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，所述根据分布式资源系统模型确定合并信号包括：

4.根据权利要求2所述的全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，所述系统上行频谱效率se为叠加导频辅助无蜂窝网络的分布式资源系统在单位时间和单位带宽内所能达到的全量数据采集比特速率；

5.根据权利要求1所述的全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，所述对系统上行频谱效率进行近似处理得到系统近似频谱效率的闭合计算式，包括：根据使用后遗忘的频谱效率定义式对系统上行频谱效率进行近似处理，得到系统近似频谱效率的闭合计算式：

6.根据权利要求5所述的全量数据采集的性能分析方法，其特征在于，所述近似最优合并参数向量表示为：

7.一种全量数据采集的性能分析系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的全量数据采集的性能分析系统，其特征在于，所述近似模块，用于根据分布式资源系统模型计算系统上行频谱效率，并对系统上行频谱效率进行近似处理得到系统近似频谱效率的闭合计算式；根据分布式资源系统模型计算系统上行频谱效率，包括根据分布式资源系统模型确定合并信号并根据合并信号及结合使用后遗忘的频谱效率定义式计算系统上行频谱效率se。

9.根据权利要求7所述的全量数据采集的性能分析系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡鹏，冯宝，何迎利，张健，王慧轩，卞宇翔，马佰超，卢岸，孙彬，吕超，赵振非，曹光耀，马涛，龚亮亮，李洋，朱雪阳，张翔，葛红舞，
申请(专利权)人：南京南瑞信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：