【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电数字化智能体检，具体而言，涉及一种基于风电机组的振动数据的报警方法、装置及系统。
技术介绍
1、现有规划以“数据”为牵引，通过智能运维平台，开展状态管理、检修服务、预测性维护、制造服务平台化运营，提供专业化产线、专业化设备智能运维解决方案及装备大数据分析增值服务，依托装备运维共享服务平台，实现生态圈上、下游企业互联互通、协同发展。
2、目前变速变载设备，如风电机组，其振动监控系统安装在风电机组设备上，作为独立系统运行。在运行过程中采集到的数据混合了风电机组运行状态变化引起振动的数据，数据质量较差，导致无法有效对数据进行诊断及利用。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种基于风电机组的振动数据的报警方法，所述方法包括：获取风电机组运行过程中的过程量数据；所述过程量数据包括以下至少一项：发电机功率、偏航角度、风向、主轴承温度、齿轮箱油温、发电机轴承温度；判断所述风电机组是否处于偏航工况或变桨工况，以及根据所述过程量数据判断所述风电机组是否处于转速波动...
【技术保护点】
1.一种基于风电机组的振动数据的报警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述判断所述风电机组是否处于偏航工况或变桨工况，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述过程量数据判断所述风电机组是否处于转速波动过大工况、风速波动过大工况或功率波动过大工况，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述振动数据进行机组运行状态报警，包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述特征趋势数据进行特征提取得到特征值，包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于风电机组的振动数据的报警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述判断所述风电机组是否处于偏航工况或变桨工况，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述过程量数据判断所述风电机组是否处于转速波动过大工况、风速波动过大工况或功率波动过大工况，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述振动数据进行机组运行状态报警，包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪路，徐经纬，朱伟，陈涛，王金生，孙尧，任杰杰，于兆龙，
申请(专利权)人：深能南京能源控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。