【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机应用，特别是涉及一种对象分类模型构建方法、对象分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，出现了各种各样为用户提供信息资源的信息服务平台。平台服务方通过对用户进行分类，针对不同类别用户匹配对应的服务策略，以提高服务质量。
2、传统技术中，基于设定的类别标签对用户进行分类，再使用携带类别标签的已分类对象训练得到对象分类模型。由于模型的构建过程所依托的是预先设定的类别标签，无法适应不同场景下的分类需求，存在灵活性差的缺点。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高灵活性的对象分类模型构建方法、对象分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种对象分类模型构建方法。所述方法包括：
3、获取多个样本对象各自针对接收的历史信息所产生的交互行为记录；
4、基于各所述交互行为记录，分别对每一所述样本对象进行特...
【技术保护点】
1.一种对象分类模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述交互行为记录，分别对每一所述样本对象进行特征提取，确定每一所述样本对象各自的交互特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述候选特征包括信息偏好特征；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多个候选特征中筛选出满足重要度条件的选定特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述交互特征进行分层聚类处理，得到多个聚类层次，包括：
6.根据权利要求5所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种对象分类模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述交互行为记录，分别对每一所述样本对象进行特征提取，确定每一所述样本对象各自的交互特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述候选特征包括信息偏好特征；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多个候选特征中筛选出满足重要度条件的选定特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述交互特征进行分层聚类处理，得到多个聚类层次，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征相似性通过多个相似性指标表征；所述确定各所述交互特征中任意两个交互特征之间的特征相似性，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对象分类模型包括支持向量机模型；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从各所述聚类类别中确定选定聚类类别，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将属于所述选定聚类类别的各样本对象作为正样本进行模型训...
【专利技术属性】
技术研发人员：林岳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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