【技术实现步骤摘要】
本申请涉及选煤厂智能化，尤其涉及一种选煤厂供风系统的运行参数优化控制方法及系统。
技术介绍
1、从目前实际发展情况，大部分选煤厂对用风量不做计算，运行足够多台空压机设备保证压滤、除尘等系统有足够的动力源，造成了电能浪费，增加了设备维护成本和劳动强度，部分选煤厂做了粗略的预测，由于数据源波动较大，预测数据浮动大，造成设备频繁启停，影响设备寿命，空压机的相应滞后，造成困扰。因此，需要开发一套智能控制算法可以根据生产需求自动调整风机运行参数的方案。
技术实现思路
1、本申请提供一种选煤厂供风系统的运行参数优化控制方法及系统，以至少解决缺乏智能控制算法和安全保障措施，系统运行可靠性不足，难以满足现代化生产的需求的技术问题。
2、本申请第一方面实施例提出一种选煤厂供风系统的运行参数优化控制方法，所述方法包括：
3、获取待优化时段选煤厂用风系统中压滤机运行台套、除尘系统运行参数、空压过滤机运行台套和供风系统中末端系统风速、压力、温度、空压机运行台套数；
4、对所述供...
【技术保护点】
1.一种选煤厂供风系统的运行参数优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述末端系统风速是利用风速仪采集得到的；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述校正后的末端系统风速的计算式如下：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述BP神经网络模型包括：输入层、隐藏层和输出层；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运行参数优化模型的训练过程包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述初始的运行参数优化模型进行模糊校正，得到所述运行参数优化模
<...【技术特征摘要】
1.一种选煤厂供风系统的运行参数优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述末端系统风速是利用风速仪采集得到的；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述校正后的末端系统风速的计算式如下：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述bp神经网络模型包括：输入层、隐藏层和输出层；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运行参数优化模型的训练过程包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述初始的运行参数优化模...
【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，燕斌，张世明，金刚，刘志明，杜波，许超，
申请(专利权)人：中煤科工集团信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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