【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信贷风险模型，特别是涉及一种信贷风险模型成本优化方法。
技术介绍
1、在信贷领域，风险模型是评估客户资质和风险等级的关键工具。传统的风险模型主要依赖征信数据和客户表填信息，但随着大数据模型技术的发展，客户消费、互联网行为和设备埋点等替代性数据发挥着越来越重要的作用。消费金融机构较难在业务中产生上述数据，所以外部采集数据的应用越来越普遍。然而，外采数据的成本和质量参差不齐，如何有效利用这些数据，同时控制成本和提高模型的效果，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种信贷风险模型成本优化方法，以解决如何有效利用这些数据，同时控制成本和提高模型的效果的技术问题。
2、根据本申请提供的一种信贷风险模型成本优化方法，所述方法包括以下步骤：
3、s100，获取无成本数据集a和每一有成本数据集，以得到有成本数据集列表b=（b1，b2,…，bi，…，bn），i=1，2，…，n；其中，bi为第获取到的第i个有成本数据集，n为获取到的有成本数据集的数
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，ROIQ，W通过以下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，步骤S630包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，步骤S630还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，根据RQ，W和IQ，W，确定ROIQ，W=RQ，W/IQ，W。
6.根据权利要求1所述的信贷风险模型成本优...
【技术特征摘要】
1.一种信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，roiq，w通过以下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，步骤s630包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的信贷风险模型成本优化方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：时玥，周晨卉，
申请(专利权)人：河南中原消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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