本公开实施例提供了一种预测方法和电子设备，该预测方法包括：获取针对待预测问题的多个原始特征；原始特征为可观测的用户特征；对多个原始特征进行分析处理，生成多个潜在特征；潜在特征由多个原始特征和对应的因子载荷加权表示，潜在特征为不可观测的用户特征；根据多个潜在特征进行预测，得到针对待预测问题的预测结果。这样，本公开实施例将可观测的原始特征转换为不可观测的潜在特征，并利用潜在特征进行预测，有利于提升预测结果的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种预测方法和电子设备。
技术介绍
1、在根据已知的因素对某些问题进行预测时，经常遇到已知的因素不够丰富无法代表用户心里想表达的意涵的问题，以及若干隐藏因素无法被直接观察到，但是对预测结果具有重要性及解释作用。比如在预测用户的收入时，“聪明”，“漂亮”，“自信”等通常是重要且无法直接观察到的潜在因素，如果单纯以身高、脸色红润度等可观察的因素进行预测，往往不足以代表用户心中的潜在因素，造成预测结果不准确。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种预测方法和电子设备。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种预测方法，该方法包括：
3、获取针对待预测问题的多个原始特征；所述原始特征为可观测的用户特征；
4、对所述多个原始特征进行分析处理，生成多个潜在特征；所述潜在特征由所述多个原始特征和对应的因子载荷加权表示，所述潜在特征为不可观测的用户特征；
5、根据所述多个潜在特征进行预测，得到针对所述待预测问题的预测结果。
>6、在一些实施例中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种预测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述多个原始特征进行分析处理，生成多个潜在特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一预设条件为：所述多个原始特征中不存在待删除原始特征，所述待删除原始特征为在每一所述初始潜在特征中对应的因子载荷均小于第一阈值的所述原始特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于第一预设条件对所述多个初始潜在特征进行处理，得到所述多个潜在特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述多个潜在特征进行预测，得到针对所述待预测问题的预测结果，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种预测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述多个原始特征进行分析处理，生成多个潜在特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一预设条件为：所述多个原始特征中不存在待删除原始特征，所述待删除原始特征为在每一所述初始潜在特征中对应的因子载荷均小于第一阈值的所述原始特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于第一预设条件对所述多个初始潜在特征进行处理，得到所述多个潜在特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱砡赐，刘梦雅，吴文发，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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