基于语义编辑和生成对抗网络的PCB瑕疵图像生成方法技术

技术编号:43465982 阅读:17 留言:0更新日期:2024-11-27 13:02
本申请涉及一种基于语义编辑和生成对抗网络的PCB瑕疵图像生成方法,其中,方法包括:构建真实瑕疵样本的语义标注数据集,利用真实瑕疵样本的语义标注数据集训练预设生成对抗网络模型;采集PCB模板彩色图像,并基于PCB模板彩色图像构建模板语义图像数据集,利用模板语义图像数据集通过预设语义编辑方法生成瑕疵语义图;基于训练后的生成对抗网络模型和瑕疵语义图生成PCB瑕疵图像。由此,解决了现有瑕疵检测方法中瑕疵样本量较小、样本类型不均衡且样本数据标注困难,使得瑕疵检测模型方法的精度、泛化性和鲁棒性较差等问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及集成电路,特别涉及一种基于语义编辑和生成对抗网络的pcb瑕疵图像生成方法。


技术介绍

1、近年来,集成电路成为了我国技术发展的核心,发展集成电路产业已上升至国家战略的高度。集成电路是把一定数量的电子元件和元件之间的连线,通过半导体工艺集成在pcb(printed circuie board,印制电路板)上的具有特定功能的电路,其中,印制电路板作为集成电路的载体,是电子产品中最基本的组成部分,如图1所示。

2、pcb的生产工艺复杂,在任何一个环节由于不同的环境干扰都有可能致使产生形态、尺寸、种类各异的瑕疵,如图2所示。pcb的质量是通信、计算机、消费电子、汽车电子、医疗、军用等诸多下游行业电子产品质量的关键影响因素,因此pcb瑕疵检测对保障各领域电子产品可靠性具有重要意义。

3、现有的pcb检测方法主要包括人工目检法、电气检测法和自动光学检测方法。由于人工目检法效率低下、误检和漏检率高,电气检测法容易对元件造成二次损伤,因此逐渐被基于视觉的无接触自动光学检测方法取代。

4、目前成熟的自动光学检测方法主要包含传统方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于语义编辑和生成对抗网络的PCB瑕疵图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述真实瑕疵样本的语义标注数据集训练预设生成对抗网络模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述PCB模板彩色图像构建模板语义图像数据集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述模板语义图像数据集通过预设语义编辑方法生成瑕疵语义图,包括:

5.一种基于语义编辑和生成对抗网络的PCB瑕疵图像生成装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,...

【技术特征摘要】

1.一种基于语义编辑和生成对抗网络的pcb瑕疵图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述真实瑕疵样本的语义标注数据集训练预设生成对抗网络模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述pcb模板彩色图像构建模板语义图像数据集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述模板语义图像数据集通过预设语义编辑方法生成瑕疵语义图,包括:

5.一种基于语义编辑和生成对抗网络的pcb瑕疵图像生成装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓水鑫于世洁孙婷邓磊陈宝华
申请(专利权)人:北京信息科技大学
类型:发明
国别省市:

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