【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧家庭,例如涉及一种场景生成方案的控制方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、目前,随着人工智能和物联网的发展,智能场景服务成为生活中一个重要的趋势。然而,目前的场景管理复杂,需要用户手动设定,这导致很多用户难以有效利用这些服务。
2、为了实现智能场景的自动生成,相关技术公开了一种基于预设规则和监督学习模型的方法,依赖预设规则或简单的算法进行决策。通过定义一系列的规则来处理特定场景。通过监督学习模型训练数据学习输入和输出之间的映射关系。
3、在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
4、在相关技术中预设规则需要人工创建和维护,用户需要花费大量时间去理解和设定规则,导致许多用户难以操作,使用体验不佳。并且,监督学习模型依赖大量标注数据进行训练,在实际应用中,面对日常环境变化时无法自我学习,从而无法满足每个用户独特的需求和偏好。
5、需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
【技术保护点】
1.一种场景生成方案的控制方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,将知识向量库中与策略参数相对应的知识向量进行线性处理,包括:
3.根据权利要求1所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,基于强化学习算法,计算与场景状态描述数据相对应的所述场景控制方案,包括:
4.根据权利要求3所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,按照如下方式获得多个场景方案:
5.根据权利要求4所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,计算更新策略的目标函数,包括按照如下公式计算目标函数:
【技术特征摘要】
1.一种场景生成方案的控制方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,将知识向量库中与策略参数相对应的知识向量进行线性处理,包括:
3.根据权利要求1所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,基于强化学习算法,计算与场景状态描述数据相对应的所述场景控制方案,包括:
4.根据权利要求3所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,按照如下方式获得多个场景方案:
5.根据权利要求4所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,计算更新策略的目标函数,包括按照如下公式计算目标函数:
6.根据权利要求4所述的场景生成方案...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜永杰,郝德峰,邓邱伟,田云龙,牛丽,黄橙,尹飞,陶冶,黄涛,李大起,
申请(专利权)人:青岛海尔科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。