场景生成方案的控制方法及装置、电子设备制造方法及图纸

技术编号:43462660 阅读:13 留言:0更新日期:2024-11-27 13:00
本申请涉及智慧家庭技术领域,公开一种场景生成方案的控制方法,包括:选取与用户的输入信息相对应的场景的策略参数;将知识向量库中与策略参数相对应的知识向量进行线性处理,以使不同类型的知识向量的处理规则一致;将用户行为感知数据、环境感知数据、策略参数和经过线性处理的知识向量进行组合,获得当前场景的场景状态描述数据;基于强化学习算法,计算与场景状态描述数据相对应的场景控制方案;其中,所述场景控制方案包括设备信息和设备执行动作。本申请能够为当前的环境提供一个场景控制方案。场景控制方案能够适应环境的变化并控制家居设备自动生成智能场景。本申请还公开一种场景生成方案的控制装置、电子设备。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智慧家庭,例如涉及一种场景生成方案的控制方法及装置、电子设备


技术介绍

1、目前,随着人工智能和物联网的发展,智能场景服务成为生活中一个重要的趋势。然而,目前的场景管理复杂,需要用户手动设定,这导致很多用户难以有效利用这些服务。

2、为了实现智能场景的自动生成,相关技术公开了一种基于预设规则和监督学习模型的方法,依赖预设规则或简单的算法进行决策。通过定义一系列的规则来处理特定场景。通过监督学习模型训练数据学习输入和输出之间的映射关系。

3、在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:

4、在相关技术中预设规则需要人工创建和维护,用户需要花费大量时间去理解和设定规则,导致许多用户难以操作,使用体验不佳。并且,监督学习模型依赖大量标注数据进行训练,在实际应用中,面对日常环境变化时无法自我学习,从而无法满足每个用户独特的需求和偏好。

5、需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息


本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种场景生成方案的控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,将知识向量库中与策略参数相对应的知识向量进行线性处理,包括:

3.根据权利要求1所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,基于强化学习算法,计算与场景状态描述数据相对应的所述场景控制方案,包括:

4.根据权利要求3所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,按照如下方式获得多个场景方案:

5.根据权利要求4所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,计算更新策略的目标函数,包括按照如下公式计算目标函数:

>6.根据权利要求4...

【技术特征摘要】

1.一种场景生成方案的控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,将知识向量库中与策略参数相对应的知识向量进行线性处理,包括:

3.根据权利要求1所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,基于强化学习算法,计算与场景状态描述数据相对应的所述场景控制方案,包括:

4.根据权利要求3所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,按照如下方式获得多个场景方案:

5.根据权利要求4所述的场景生成方案的控制方法,其特征在于,计算更新策略的目标函数,包括按照如下公式计算目标函数:

6.根据权利要求4所述的场景生成方案...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜永杰郝德峰邓邱伟田云龙牛丽黄橙尹飞陶冶黄涛李大起
申请(专利权)人:青岛海尔科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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