一种低压配网户变关系预测方法及相关设备技术

本发明专利技术公开了一种低压配网户变关系预测方法及相关设备，涉及低压配网技术领域，包括：S1、基于TVFEMD算法对低压配网户变关系数据x(t)进行分解，获得IMF分量；S2、将IMF分量作为TCN‑SVM组合模型的输入，通过TCN‑SVM组合模型对低压配网户变关系进行多用户数据同步预测，获得预测值P<subgt;forecast</subgt;；S3、将预测值P<subgt;forecast</subgt;与真实值P<subgt;real</subgt;进行比对分析，判断预测值P<subgt;forecast</subgt;是否为最优值，若是，则将预测值P<subgt;forecast</subgt;作为低压配网户变关系的多用户预测值；若否，则执行S4；S4、基于ACA群优化算法对TCN‑SVM组合模型进行优化，获得TCN‑SVM组合模型的最优预测参数，并将最优预测参数作为低压配网户变关系的多用户预测值；克服了现有技术由于存在局限性，导致预测效率低的问题，显著提高了预测结果的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及低压配网，具体为一种低压配网户变关系预测方法及相关设备。

技术介绍

1、在电力系统中，预测户变站点的运行状态和关系可以帮助电力系统了解和预测供电情况，优化电力调度和配电计划，以提高电网的供电质量和可靠性；预测可以采用时间序列分析、机器学习算法、神经网络模型或基于统计的模型回归分析与时间序列分解，然而，这些方法在单独处理时存在局限性，例如，时间序列分析对数据的平稳性要求高，处理复杂的数据会影响结果的准确性；机器学习算法需要训练大量的数据，计算复杂度高；单一的神经网络模型也要耗费大量计算资源，处理配网用户数据容易过拟合；基于统计的模型对数据分布做了假设，导致预测结果存在主观性，且处理小样或数据质量差时表现不佳。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是针对现有技术中单一的预测方法由于存在局限性，导致低压配网户变关系预测效率低的问题；提出了一种低压配网户变关系预测方法及相关设备，通过tvfemd算法对采集的低压配网户变关系数据进行分解，获得一系列imf分量；采用tcn-svm组合模型对低压配网户变关系进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：执行所述S1之前包括如下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：所述S1包括如下子步骤：

4.根据权利要求3所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：所述S12包括如下子步骤：

5.根据权利要求1所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：执行所述S2之前包括如下子步骤：

6.根据权利要求5所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：所述S2包括如下子步...

【技术特征摘要】

1.一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：执行所述s1之前包括如下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：所述s1包括如下子步骤：

4.根据权利要求3所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：所述s12包括如下子步骤：

5.根据权利要求1所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：执行所述s2之前包括如下子步骤：

6.根据权利要求5所述的一种低压配网户变关系预测方法，其特征在于：所述s2包括如下子步骤：

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【专利技术属性】
技术研发人员：李剑，吴金木，徐旭，幸进，朱轶群，杨玺，罗啸远，叶益，李如兵，陈晟瑜，王芳，郑聪，杨胜辉，王明燕，季定帮，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司双创中心，
类型：发明
国别省市：