【技术实现步骤摘要】
本申请属于雷达去噪，具体涉及一种雷达功率谱数据去噪方法、装置。
技术介绍
1、20世纪80年代以来快速发展的毫米波雷达是探测云和弱降水三维结构和微物理参数非常重要的手段，雷达获取的原始数据简称功率谱。对功率谱进行数据质量控制是进一步云微物理反演和分析的基础。功率谱数据质量控制包括去速度模糊、时空平滑、噪声去除、过饱和处理、限定云信号等步骤，其中计算噪声电平是关键的一步，它直接决定了质控之后云降水信号的谱边界，比如用雷达功率谱计算云降水内部的大气垂直速度时，主流方法是将功率谱云降水信号的最左端判定为大气垂直运动的示踪物，即小粒子示踪法，因此决定了云信号边界的噪声电平值的计算尤为重要。
2、现有的雷达功率谱去噪方法无法有效去除噪声频域的异常杂波，比如“鬼波”等现象，导致将部分云降水信号归入到噪声区域，进而导致去噪存在偏差。因此如何精准地去除杂波与噪声、提取有效目标信号是本领域技术人员要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种雷达功率谱数据去噪方法、装置以解决现有的雷达...
【技术保护点】
1.一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，获取所述长脉冲信号和所述短脉冲信号的能量差值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，基于所述能量差值从所述初始雷达功率谱数据中提取目标雷达功率谱数据，包括：
4.根据权利要求3所述的一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，所述第一阈值区间为大于或等于T；
5.根据权利要求1所述的一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，基于所述能量差值从所述初始雷达功率谱数据中提取目标雷达功
【技术特征摘要】
1.一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，获取所述长脉冲信号和所述短脉冲信号的能量差值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，基于所述能量差值从所述初始雷达功率谱数据中提取目标雷达功率谱数据，包括：
4.根据权利要求3所述的一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，所述第一阈值区间为大于或等于t；
5.根据权利要求1所述的一种雷达功率谱数据去噪方法，其特征在于，基于所述能量差值从所述初始雷达功率谱数据中提取目标雷达功率谱数据，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：马宁堃，陈羿辰，李浩然，荆莹莹，贾作，
申请(专利权)人：北京市人工影响天气中心，
类型：发明
国别省市：
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