一种数据查询方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种数据查询方法及系统，其中方法包括：获取查询文本，提取所述查询文本中的关键信息；对所述关键信息进行命令解析，生成所述查询文本对应的目标查询语句；基于所述目标查询语句执行数据查询，得到数据查询结果。通过本发明专利技术，采用基于预训练的词嵌入模型和分类任务，对输入语料进行解析，得到预期查询语句，大幅降低生成查询语句的难度，不需要大模型就能完成语料分析，大大降低了部署难度；将查询语句的生成采用深度学习模型实现，提高了查询效率，降低了检索难度；采用多样化的结果呈现方式，提高数据呈现能力，使得管理者能够更好的做出决策和掌握实时信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种数据查询方法及系统。

技术介绍

1、传统技术中，当需要查询某个数据库的内容时，主要是通过人工编写的数据库查询语句来实现，需要工作人员具备数据库基本语句使用能力，编写查询语句进行查询。而这种方法比较繁琐，需要耗费大量时间，导致数据库查询语句的生成效率较低，而当涉及到多个数据库不同内容查询时，效率进一步降低，且查询结果通常不具备可视化的效果。当决策层管理者需要快速查询并可视化某些数据时，现有技术方案查询效率较低，呈现效果不好。

2、目前，为了解决这个问题，存在部分技术采用大语言模型来对输入语料进行分析，最后得出sql查询命令，该方法解决了人工编写查询语句效率低的问题，但是大模型部署困难，训练难，对于一般企业或者单位不友好，此外，呈现方式也是单一的。

技术实现思路

1、为此，本专利技术提供一种数据查询方法及系统，旨在解决现有技术中针对已有数据库进行数据查询时存在的效率低下、部署困难以及呈现方式单一的问题。

2、为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述提取所述查询文本中的关键信息，包括：

3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述构建基于深度学习的目标文本解析模型，包括：

4.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，所述利用所述文本解析模型对所述查询文本进行解析，得到关键信息，包括：

5.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，所述对所述文本解析模型进行训练，包括：

6.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，所述方法还包括：

7....

【技术特征摘要】

1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述提取所述查询文本中的关键信息，包括：

3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述构建基于深度学习的目标文本解析模型，包括：

4.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，所述利用所述文本解析模型对所述查询文本进行解析，得到关键信息，包括：

5.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，所述对所述文本解...

【专利技术属性】
技术研发人员：代懿航，兰天，代雅希，马旭坤，
申请(专利权)人：云南世坤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：