一种手势识别和体感反馈的识别操作方法技术

本发明专利技术公开了一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，包括如下步骤：S1、摄像机构对于手势进行数据采集，与系统内部数据对应配合，完成数据读入，S2、通过将语音和肢体动作进行捕捉，并进行体感反馈的数据读取与分类，完成数据读入，S3、将手势识别和体感反馈的数据读取完成后，将整体的数据进行云端保存，然后将手势识别和体感反馈的操作进行记录，其中根据操作人员的使用频率和使用人员进行分类，本发明专利技术将数据进行分配式的操作，同时操作人员的数据会实时的更新，从而对于后续的连续性操作的连贯性有一定的保证，且可以预判后续的操作，大大的提升其准确率，在对于手势识别和体感反馈的操作中，有更好的帮助，适合更好的推广使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及手势识别，具体为一种手势识别和体感反馈的识别操作方法。

技术介绍

1、在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题，手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动，用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为，其核心技术为手势分割、手势分析以及手势识别，而体感互动系统能够将运动与娱乐融入您的生活中，操作者可以通过自己的肢体去控制系统，并且实现与互联网玩家互动，分享图片、影音信息，想像一下，此刻的你正站在一个大屏幕前，用手翻页、滑动、确认等简单的操作就可实现对商品的浏览并完成购物，这是体感技术在消费品领域的应用给我们所带来的便利，此外，商家也可以通过这个计算机获取精准的消费反馈，计算机的摄像头可以记录的面部表情、通过匿名识别技术记录的消费者性别、停留时间等信息，从而了解产品对每一类消费者的吸引程度，以便制定更加有效的营销策略；

2、但是目前的手势识别和体感反馈的识别操作方法操作复杂，不能根据现场要求进行后续的判读，其次操作效率低下，不能自主的学习与实时更新，且不能根据操作人员的操本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于，所述S1中手势为静态手势与动态手势，对于静态手势和动态手势分为数据处理、手势分析、识别分类；

3.根据权利要求1所述的一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于，所述S2中对于肢体动作进行深度测量，测量人物的动物，然后将前景分隔，将人物与背景分开，识别人体的骨架，然后实现动作识别。

4.根据权利要求3所述的一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于，所述S2中体感反馈用于AR增强现实进行数据的提升准...

【技术特征摘要】

1.一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于，所述s1中手势为静态手势与动态手势，对于静态手势和动态手势分为数据处理、手势分析、识别分类；

3.根据权利要求1所述的一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于，所述s2中对于肢体动作进行深度测量，测量人物的动物，然后将前景分隔，将人物与背景分开，识别人体的骨架，然后实现动作识别。

4.根据权利要求3所述的一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于，所述s2中体感反馈用于ar增强现实进行数据的提升准信度，同时将手势识别和体感反馈数据进行配合，将室外和室内操作的手势识别和体感反馈的数据进行分类。

5.根据权利要求1所述的一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于，所述s3中手势识别和体感反馈的数据根据要求，分成手部姿势、腿部姿势和身体姿势进行分类，然后根据要求，依次根据操作人员姓名进行填入式分类，根据每次识别的动作与第一次录入的动作进行对比，然后根据操作人员的每次操作频率与动作规范度，自动生成每次的操作记录，并对于手势识别和体感反馈的数据进行更新，生成单独的数据宏模块；

6.根据权利要求1所述的一种手势识别和体感反馈的识别操作方法，其特征在于，所述s1中的摄像机构为摄像头，根据现场要求，设置为多个，其中摄像机构与服务器进行网络连接，其次摄像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浪，李帅，欧素敏，陈君，邵洁，许志敏，张嘉健，
申请(专利权)人：海南省电力学校海南省电力技工学校，
类型：发明
国别省市：