【技术实现步骤摘要】
本申请涉及地震数据去噪领域，特别是涉及一种基于自适应变分模态分解的地震数据去噪方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、人类生产生活中，各类交通工具包括高铁列车、汽车、船舶等，长时间重复性的在相对固定的线路内运行，其运行时巨大的荷载，通过与天然介质的耦合传递到地下岩土层，形成了一种天然的稳定且可重复的人工震源。近年研究发现，此类震源所激发和产生的地震数据中包含有丰富的地下介质物性结构信息及交通工具运行的相关信息，对其挖掘利用不仅有利于克服人类活动密集区域缺少可用震源的勘探难题，更重要的是，有助于实现对各类交通工具运行状态以及线路周边及地下一定范围内的检测和监测，避免安全事故的发生。
2、需要关注的是，受环境背景噪声及人类其他活动的影响，实际采集的可移动震源激发的地震数据中往往包含较多的干扰噪声。例如，在高铁列车激发地震数据中，除了具有分立谱特征的高铁地震信号外，还包含大量的地球背景噪声以及各种人类活动所产生的宽频带噪声。而在海洋地震数据中，除船舶等可移动震源激发的地震信号外，还包含有海洋背景噪声、浪涌噪声、其他人类及地球...
【技术保护点】
1.一种地震数据去噪方法，其特征在于，所述地震数据去噪方法包括：
2.根据权利要求1所述的地震数据去噪方法，其特征在于，所述待分解地震信号为可移动震源激发地震信号。
3.根据权利要求1所述的地震数据去噪方法，其特征在于，所述非洲秃鹫优化算法的适应度函数为：
4.根据权利要求1所述的地震数据去噪方法，其特征在于，基于所述适应度函数，采用非洲秃鹫优化算法，对自适应变分模态分解算法的模态分解数量和惩罚因子寻优，确定最优模态分解数量和最优惩罚因子，具体包括：
5.根据权利要求4所述的地震数据去噪方法，其特征在于，采用以下公式计算
...【技术特征摘要】
1.一种地震数据去噪方法，其特征在于，所述地震数据去噪方法包括：
2.根据权利要求1所述的地震数据去噪方法，其特征在于，所述待分解地震信号为可移动震源激发地震信号。
3.根据权利要求1所述的地震数据去噪方法，其特征在于，所述非洲秃鹫优化算法的适应度函数为：
4.根据权利要求1所述的地震数据去噪方法，其特征在于，基于所述适应度函数，采用非洲秃鹫优化算法，对自适应变分模态分解算法的模态分解数量和惩罚因子寻优，确定最优模态分解数量和最优惩罚因子，具体包括：
5.根据权利要求4所述的地震数据去噪方法，其特征在于，采用以下公式计算种群饥饿率：
6.根据权利要求4所述的地震数据去噪方法，其特征在于，若第n次迭代中的种群饥饿率的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王之洋，雷洋，白文磊，张学磊，
申请(专利权)人：北京化工大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。