【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力,尤其涉及一种数据融合方法、装置、电子设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、目前,随着电力行业的不断发展,建设基于配电网数据的一体化数据平台,形成数字化电网已成为趋势,数字化电网所容纳的大量配电网数据可以被即时获取和快速共享,进而使得工作人员能够基于配电网数据实现配电网相关作业,如故障诊断作业。
2、然而,随着能源互联网战略的快速推进,配电网中的电量传感器、配电设备、状态传感器数量急剧增加,因此产生了大量的异构分布的数据,并呈现出多种类、多来源和不确定性的问题。当电力系统出现故障时,需要基于配电网中的存在异常状况的电力数据进行作业位置的确定,以使工作人员及时检修,但由于配电网中数据存在多源、异构的问题,往往无法有效确定作业位置,其中,作业位置即为配电网数据的测量位置。
3、因此,亟需一种数据融合方法,以实现配电网数据所对应作业位置的确定。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种数据融合方法、装置、电子设备、存储介质及产品,解决了由于配电网中数据存在
...【技术保护点】
1.一种数据融合方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待融合数据集所对应的特征维度对所述待融合数据集进行概率分配,确定与所述特征维度数量相对应个第一概率分配结果,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始概率分配结果所对应的置信度数值对所述初始概率分配结果进行修正处理,确定对应的第一概率分配结果,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述第一概率分配结果进行融合处理,得到第二概率分配结果,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种数据融合方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待融合数据集所对应的特征维度对所述待融合数据集进行概率分配,确定与所述特征维度数量相对应个第一概率分配结果,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始概率分配结果所对应的置信度数值对所述初始概率分配结果进行修正处理,确定对应的第一概率分配结果,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述第一概率分配结果进行融合处理,得到第二概率分配结果,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取配电网数据集,并对所述配电网数据集...
【专利技术属性】
技术研发人员:娄征,刘梅招,朱朝阳,李荷婷,白锐,兴胜利,何平,景栋盛,王邑斌,钱浩,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。