一种基于声音特质规律识别比对的设备故障预警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法及系统，包括：实时采集整体设备链运行过程中各级别结构部件的声音数据，并进行卡尔曼滤波去噪；依次与第一背景噪声和第二背景噪声中的声音特征进行对比，去除各级别结构部件声音数据中的第一背景噪声和第二背景噪声；提取各级别结构部件的声音特征输入到识别模型中与识别模型中各级别结构部件正常运行时的声音特征进行对比分析；输出相应等级的预警结果。本发明专利技术通过实时分析整个设备链中重要程度不同的设备运行时的声音特征与正常运行时声音特征的差别，进而判断相应级别的设备是否出现异常运行的情况，进而发出不同等级的设备故障预警提醒。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备故障检测，尤其涉及一种基于声音特质规律识别比对的设备故障预警方法及系统。

技术介绍

1、在制造行业和电力行业中，各种设备的正常运行是保证整体生产和电力正常供应的最重要的保障；虽然会有检修人员对设备进行固定周期的检查和维护，但是对于设备的一些突发故障或者因设备长时间运行损耗使用寿命导致的故障，并不能提前预警和及时作出应对，进而就会影响整体生产，对企业造成较大的经济损失。

2、机器设备在运行时都会发出声音，声音是由物体振动所产生的，而在不同状态下物体振动的频率和幅度是不一样，进而其发出的声音特质规律是不同的，特别是在设备出现故障时与正常运行是其声音是不同的，比如，在设备故障或者损坏时会出现异响，甚至停止运行，因此，如何通过对设备运行时的声音分析来实现对设备故障的提前预警，是目前需要考虑的问题。

3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息只用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述设备故障预警方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述各级别结构部件的声音数据包括：第一级别结构部件运行过程中所产生的声音数据，第二级别结构部件运行过程中所产生的声音数据，以及第三级别结构部件运行过程中所产生的声音数据；

3.根据权利要求2所述的一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述深度去噪处理步骤具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述声音特...

【技术特征摘要】

1.一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述设备故障预警方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述各级别结构部件的声音数据包括：第一级别结构部件运行过程中所产生的声音数据，第二级别结构部件运行过程中所产生的声音数据，以及第三级别结构部件运行过程中所产生的声音数据；

3.根据权利要求2所述的一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述深度去噪处理步骤具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述声音特质规律识别步骤具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于声音特质规则识别比对的设备故障预警方法，其特征在于：所述预警步骤具体包括：

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖真明，刘旭东，李志文，彭远方，刘彪，
申请(专利权)人：中电建水电开发集团有限公司，
类型：发明
国别省市：