图像识别方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种图像识别方法、装置和电子设备，方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像属于目标数据域；将所述待识别图像输入跨域迁移模型，以得到迁移后待识别图像；将所述迁移后待识别图像输入图像识别模型，以得到所述待识别图像的识别结果；其中，所述图像识别模型是基于源数据域中的图像数据和对应的识别标签训练得到的，所述跨域迁移模型是基于所述目标数据域中的图像数据训练得到的，所述目标数据域中的图像数据经所述跨域迁移模型迁移后的图像数据构成的数据域的域风格参数与所述源数据域的域风格参数趋于一致。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置和电子设备。

技术介绍

1、目前，图像识别技术已广泛应用于身份验证产品中，例如智能手机登录、访问控制等。为了保护图像识别系统免受各种呈现攻击，图像识别反欺骗技术引起广泛关注。

2、图像识别反欺骗模型的性能往往取决于训练数据的丰富度。由于不同域之间的差异，在现实场景中图像识别反欺骗技术的模型在跨域识别的场景中会存在较大的性能下降。所谓的不同域的差异，即不同数据集之间的差异性，例如，当图像识别反欺骗模型是在具有强光的数据集a下训练的，而使用图像识别反欺骗模型识别室内校验场景的数据集b时，即使是相同对象的图像数据，其识别结果也可能会出现非常大的差异。

3、如何提高图像识别反欺骗模型的泛化能力，是本说明书实施例亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本说明书实施例提供一种图像识别方法，能够提高图像识别模型的域泛化效果。

2、本说明书实施例还提供一种图像识别装置、电子设备和计算机可读存储介质。

3、本说明书实施例采用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待识别图像输入跨域迁移模型之前，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跨域迁移模型包括编码器和解码器，所述编码器用于对输入所述跨域迁移模型的输入图像数据进行编码，所述解码器用于对编码后的数据进行解码；

8.如权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待识别图像输入跨域迁移模型之前，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跨...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈力，熊柏桥，刘凯，杨昊，王旭，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：