目标区域的调峰价格预测方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

技术编号:43453685 阅读:12 留言:0更新日期:2024-11-27 12:54
本申请公开了一种目标区域的调峰价格预测方法和装置、存储介质及电子装置,涉及电力领域,该目标区域的调峰价格预测方法包括:获取目标区域在第一时间段内的第一用电数据,其中,所述第一用电数据至少包括电价数据和用电负荷;对所述第一用电数据进行处理,得到预设格式的第二用电数据;将所述第二用电数据输入到调峰价格预测模型中进行预测处理,得到调峰价格预测结果,其中,所述调峰价格预测结果用于指示所述目标区域在第二时间段内电力调峰服务的交易价格,所述第二时间段晚于所述第一时间段;采用上述方案,解决了相关技术中,目前对电力调峰服务的交易价格的预测效果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力领域,具体而言,涉及一种目标区域的调峰价格预测方法和装置、存储介质及电子装置


技术介绍

1、目前电力交易市场的交易内容主要是电能量,即是以有功功率电能量为交易标的物的市场,相关的预测内容也一般是日前、日内或实时的电价以及用电负荷和新能源发电功率这几种。电力辅助服务指为维护电力系统的安全稳定运行,发电传输电和用电之外的服务,包括调频、调压、调峰等。电力辅助服务市场则是以此类服务为交易标的物的市场。目前,辅助服务市场相对于电能量市场来说还没有得到重视,但是随着新能源装机容量比重的上升,新能源被动性和电力可靠供应的矛盾将增加,电力灵活性资源的稀缺性问题需要电力辅助服务市场来解决。辅助服务市场的建设甚至能进一步促进虚拟电厂的发展。

2、电力市场变化快,影响因素过多,而传统信号分解方法和统计学方法又难以考虑到外部因素和待预测数据之间的物理因果关系。而在使用机器学习方法时,需要利用先验知识以提取有效特征,容易错过重要信息。深度学习方法虽然能够较好地处理数据信息,但由于国内电力辅助市场还属于初期建设阶段,数据资源并不充足,不能满足深度学习高数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,将所述第二用电数据输入到调峰价格预测模型中进行预测处理,得到调峰价格预测结果之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,通过所述第四用电数据训练所述调峰价格预测模型,包括:

4.根据权利要求3所述的目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,对全连接层的权重参数进行训练,得到所述调峰价格预测模型,包括:

5.根据权利要求3所述的目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,通过皮尔森相似度...

【技术特征摘要】

1.一种目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,将所述第二用电数据输入到调峰价格预测模型中进行预测处理,得到调峰价格预测结果之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,通过所述第四用电数据训练所述调峰价格预测模型,包括:

4.根据权利要求3所述的目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,对全连接层的权重参数进行训练,得到所述调峰价格预测模型,包括:

5.根据权利要求3所述的目标区域的调峰价格预测方法,其特征在于,通过皮尔森相似度分析法从历史用电数据中匹配与所述第四用电数据相似度大于第一预设阈值的第五用电数...

【专利技术属性】
技术研发人员:王宝岳黄思皖史鉴恒杨雪钟明安娜王春森王凯薛丽江晨董世佛
申请(专利权)人:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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