【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测，具体涉及一种基于pid误差校正器的溶解氧和水温时序预测方法。
技术介绍
1、在水产养殖产业中，养殖水体溶解氧含量和水温是影响养殖水产品健康生长的关键因素，由于养殖水体的增氧和升温是一个缓慢变化的过程，如果养殖人员根据当前的监测变量采取相应措施，溶解氧和水温在短期内不会达到安全范围内，仍然无法避免养殖风险情况的发生。因此，研究养殖水体溶解氧与水温的预测方法，有助于及时准确掌握未来溶解氧含量和水温的变化规律，为提前采取相应预防措施提供支撑，对于减少养殖风险、优化养殖管理具有重要意义。
2、现有通过机器学习模型对随着时间变化的监测变量进行预测，但是，由于溶解氧含量和水温易受水质因素和气象因素的影响，具有非线性、大时滞和不稳定等特点，传统的机器学习模型无法捕捉到数据中的真实模式，导致预测结果失真；并且溶解氧含量和水温也容易受到异常值和噪声的影响，这些异常值和噪声可能会对传统模型的参数估计产生显著影响，使得预测结果偏离实际值。
技术实现思路
1、为了解决上述现有预...
【技术保护点】
1.一种基于PID误差校正器的溶解氧和水温时序预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于PID误差校正器的溶解氧和水温时序预测方法，其特征在于，所述利用PID误差校正器对初始溶解氧含量预测值和初始水温预测值进行修正处理，得到水产养殖环境下的最终溶解氧含量预测值和最终水温预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于PID误差校正器的溶解氧和水温时序预测方法，其特征在于，所述利用所述相邻两个目标时刻的误差值对所述PID误差校正器中的积分项进行改进，得到当前时刻的控制量，包括：
4.根据权利要求3所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于pid误差校正器的溶解氧和水温时序预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于pid误差校正器的溶解氧和水温时序预测方法，其特征在于，所述利用pid误差校正器对初始溶解氧含量预测值和初始水温预测值进行修正处理，得到水产养殖环境下的最终溶解氧含量预测值和最终水温预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于pid误差校正器的溶解氧和水温时序预测方法，其特征在于，所述利用所述相邻两个目标时刻的误差值对所述pid误差校正器中的积分项进行改进，得到当前时刻的控制量，包括：
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