变量配置方法及其变量配置装置制造方法及图纸

技术编号:43452611 阅读:26 留言:0更新日期:2024-11-27 12:54
本发明专利技术公开一种变量配置方法及其变量配置装置。用于变量配置装置的变量配置方法包含有在一第一时点接收来自一网络的一事故预测通知,响应于事故预测通知在一第二时点决定至少一变量,以及在一第三时点输出至少一变量。事故预测通知用来指示变量配置装置判断至少一变量以因应晚于第三时点的一第四时点的一服务品质违反预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种变量配置方法及其变量配置装置,尤其是涉及一种可提高效率及用户体验的变量配置方法及其变量配置装置。


技术介绍

1、目前的第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project,3gpp)规范是等到无线电存取网络(ran)发觉无法达到服务品质要求时,ran才(经由存取移动管理功能及会话管理功能)向策略计费功能(pcf)发出协定数据单元(pdu)会话修改通知,并使pcf决定修改pdu会话的策略,此时往往为时已晚,且会发生中断而降低用户体验。


技术实现思路

1、因此,本专利技术主要提供一种变量配置方法及其变量配置装置,以提高效率及用户体验。

2、本专利技术实施例揭露一种变量配置方法,用于一变量配置装置,包含有在一第一时点接收来自一网络的一事故预测通知;响应于该事故预测通知,在一第二时点决定至少一变量;以及在一第三时点输出该至少一变量,其中,该事故预测通知用来指示该变量配置装置判断该至少一变量以因应一第四时点的一服务品质违反预测,且该第三时点早于该第四时点本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变量配置方法,用于变量配置装置,包含有:

2.如权利要求1所述的变量配置方法,其中,该网络根据连续时间结构方程模型预测该第四时点无法达到服务品质要求而输出该事故预测通知。

3.如权利要求1所述的变量配置方法,其中该网络比较该第四时点的至少一时间因果变量与该第四时点的该至少一变量来进行该服务品质违反预测,该至少一时间因果变量构成的向量ηh(t)满足A代表定性矩阵,t0代表初始时点,I代表单位矩阵,ξh代表随机向量,B代表转换矩阵,zh代表与时间无关的预测向量,M代表系数矩阵,xh,u代表与时间相关的预测向量,u代表脉冲时点,Wh(s)代表随机游走向量,且G代...

【技术特征摘要】

1.一种变量配置方法,用于变量配置装置,包含有:

2.如权利要求1所述的变量配置方法,其中,该网络根据连续时间结构方程模型预测该第四时点无法达到服务品质要求而输出该事故预测通知。

3.如权利要求1所述的变量配置方法,其中该网络比较该第四时点的至少一时间因果变量与该第四时点的该至少一变量来进行该服务品质违反预测,该至少一时间因果变量构成的向量ηh(t)满足a代表定性矩阵,t0代表初始时点,i代表单位矩阵,ξh代表随机向量,b代表转换矩阵,zh代表与时间无关的预测向量,m代表系数矩阵,xh,u代表与时间相关的预测向量,u代表脉冲时点,wh(s)代表随机游走向量,且g代表下三角矩阵。

4.如权利要求1所述的变量配置方法,其中至少一时间因果变量包含最低流位元速率、最高流位元速率、丢包率、会话-聚合位元速率、用户设备-聚合位元速率、封包延迟时间、或封包错误率,其中该至少一变量包含保证流位元速率、最大流位元速率、最大丢包率、会话-聚合最大位元速率、用户设备-聚合最大位元速率、封包延迟预算、或最大封包错误率。

5.如权利要求1所述的变量配置方法,其中,该至少一变量是在该第二时点根据贝叶斯优化、因果贝叶斯优化、或动态因果贝叶斯优化而决定。

6.如权利要求1所述的变量配置方法,其中该网络在早于该第四时点的第五时点对应该至少一变量修改至少一服务品质参数或至少一服务品质特性,且该至少一变量映射至该第五时点的损失函数的最小值。

7.如权利要求1所述的变量配置方法,其中,在该第二时点决定该至少一变量的步骤包含:

8.如权利要求1所述的变量配置方法,其中,损失函数与多个因果变量之间的因果图的因果结构与该因果图的该多个因果变量是一起决定的,且包含该至少一变量的该多个因果变量是自多个自变量搜索出。

9.如权利要求1所述的变量配置方法,其中,多个观察函数是基于因果语意生成模型来得到。

10.如权利要求1所述的变量配置方法,其中,在第五时点的损失函数是在该第五时点的该多个因果变量、在早于该第五时点的至少一时点的该多个因果变量、或在该至少一时点的该损失函数的函数。

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【专利技术属性】
技术研发人员:陈志明
申请(专利权)人:纬创资通股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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